Tensorflow的迭代次数到底应该设为多少？

用Tensorflow设计神经网络需要固定一个迭代次数，比如做minst数据集迭代次数可以设置为20000，但问题是为什么不能设置为30000或者20万？ 在《学习率对神经网络的影响-乙烷，乙烯，乙炔的分子模型试验数据对比》中得到了一个公式 Y是输出比如0.5081 X就是迭代次数 如果把学习率加到这个方式里面 Y=（-k*ln（x*r2/r1））+b K，b都是常数可以由已知数值代出来，r1=0

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