论文笔记（5.12，文本抗击，sentence）--Probing Neural Network Comprehension of Natural Language Arguments
针对于ARCT数据集,对BERT的0.77准确率表示怀疑。 ARCT任务即给定论点（claim）、原因（reason）、论据（warrant），让模型判断该推理是否正确。 推理问题被实验证明，任何一个单一推理系统的准确率，理论上不应该超过0.60的准确率（很多推理需要前置知识，给定的信息不足以产生确信的推理） 实验1 为了知道BERT到底再ARCT任务集上学到了什么信息才能有这样的准确率，pape
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