Lucene全文检索

1.1 solr

  1. 简单介绍一下solr?
  • Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器,它对外提供类似于web-service的API接口。用户可以通过http请求,向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件,生成索引;也可以通过http Get操作提出查找请求,并得到XML格式的返回结果。
  • 特点:Solr是一个高性能,采用Java5开发,基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展,提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化,并且提供了一个完善的 功能管理界面,是一款非常优秀的全文搜索引擎。
  • 工作方式:文档通过Http利用XML加到一个搜索集合中。查询 该集合也是通过http收到一个XML/JSON响应来实现。它的主要特性包括:高效、灵活的缓存功能,垂直搜索功能,高亮显示搜索结果,通过索引复制来提高可用性,提供一套强大Data Schema 来定义字段,类型和设置文本分析,提供基于Web的管理界面等。

2.Solr怎么设置搜索结果排名靠前?

  • 可以设置文档中域的boost值,boost值越高,计算出来的相关度得分就越高,排名也就越靠前。此方法可以把热点产品或者推广商品的排名提高。 

3.solr中lk分词器原理是什么?

  • IK分词器的分词原理是词典分词。先在内存中初始化一个词典,然后在分词过程中挨个读取字符,和字典中的字符相匹配,把文档中的所有词语拆分出来的过程。

1.2 搜索介绍

 1.2.1 传统搜索实现方案

  • 说明:根据用户输入的搜索 关键词(java),应用服务器通过SQL语句查询数据库,数据库服务器把查询结果响应给应用服务器,应用服务器把查询结果响应给用户。
  • 特点:用户量大,数据量大,数据库服务器的压力很大,查询速度慢!!!

 

 1.2.2 Lucene实现方案

  • 说明:根据用户输入的搜索 关键词(java),应用服务器通过Lucene的API搜索索引库,索引库把搜索结果响应到应用服务器,应用服务器再把搜索结果响应给用户。
  • 特点:解决用户量大,数据量很大,系统 对搜索速度要求高的业务需求(实时查询)。

1.3 数据查询方法

 1.3.1 顺序扫描法

举个例子:比如我们有大量的文件,文件编号从A,B,C。。。。。。

需求:要找出文件内容中包含有java的所有文件

需求实现:从A文件开始查找,再找B文件,然后再找C文件,以此类推。。。。。

特点:如果文件数量很多,查找速度慢!!!

1.3.2 倒排索引法

举个例子:使用新华字典查找汉字,先找到汉字的偏旁部首,再根据偏旁部首对应的目录(索引)找到目标汉字。

以lucene为例建立倒排索引:

文件一(编号0):we like java java java

文件二(编号1):we like lucene lucene lucene

  • 说明:
  1. 建立倒排索引,就是建立词语与文件的对应关系(词语在什么文件出现,出现了几次,在什么位置出现)。
  2. 搜索的时候,直接根据搜索关键词(java),在倒排序中找到目标内容。 

1.4 搜索技术应用场景

  •  单机软件搜索(idea)
  • 站内搜索(京东、淘宝)
  • 垂直搜索(限定行业,比如教育,医疗搜索)
  • 平台搜索(百度,360,搜狗)

2. Lucene介绍

2.1 Lucene是什么

  • Lucene是apache软件基金会下的一个子项目。是一个成熟、免费、开放源代码的全文检索引擎工具包。提供了一套简单易用的API,方便在目标系统中实现全文检索功能。目前已经有很多应用系统的搜索功能是基于lucene来实现。比如eclipse帮助系统的搜索功能。

    Lucene能够为文本类型的数据建立索引,只需要把数据转换成文本格式,lucene就可以对文档进行索引和搜索。比如常见的word文档、html文档、pdf文档。首先将文档内容转换成文本格式,交给lucene进行索引,把建立好的索引保存在硬盘或者内存中。然后根据用户输入的查询条件,在索引文件中查找,返回查询结果给用户。

2.2 全文检索是什么

  •  索引流程:计算机通过索引程序扫描文件中的每一个词语,建立词语与文件的对应关系。
  • 检索流程:计算机通过检索程序,根据搜索关键词,在索引库查找目标内容。

2.3 Lucene与搜索引擎的区别

  •  Lucene是一个全文检索引擎工具包,相当于汽车的发动机;搜索引擎基于全文检索实现,是一个可以独立运行的软件产品,相当于汽车

 2.4 Lucene官方网站

http://lucene.apache.org/

3.全文检索流程介绍

 3.1 索引和检索流程图

3.2  索引流程详细介绍

3.1.1 原始数据

a.保存在关系数据库中的业务数据

b.保存在文件中的数据

c.网络上的网页文件数据

3.1.2 采集数据(获取文档)

a.通过JDBC操作获取到关系数据库中的业务数据

b.通过IO流获取文件上的数据

c.通过爬虫(蜘蛛)程序获取网络上的网页数据