word2vec 入门基础（一）

一、基本概念 word2vec是Google在2013年开源的一个工具，核心思想是将词表征映 射为对应的实数向量。 目前采用的模型有一下两种 CBOW(Continuous Bag-Of-Words，即连续的词袋模型) Skip-Gram 项目链接：https://code.google.com/archive/p/word2vec 二、背景知识 词向量 词向量就是用来将语言中的词进行数学化的一种

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