kafka高并发消息堆积
一、 使用Kafka时，消费者每次poll的数据业务处理时间不能超过kafka的max.poll.interval.ms，该参数在kafka0.10.2.1中的默认值是300s,因此要综合业务处理时间和每次poll的数据数量。线程 二、Java线程池大小的选择：kafka （1）对于CPU密集型应用，也就是计算密集型，线程池大小应该设置为CPU核数+1；线程池 （2）对于I
相关文章
- 1. kafka 消息堆积慢消费问题
- 2. Kafka消息队列堆积问题
- 3. kafka消息堆积的研究
- 4. Spark--06 SparkStreaming kafka消息堆积
- 5. 查看kafka是否有消息堆积
- 6. 今天发现rabbitMQ消息堆积
- 7. rocketMq的消息堆积
- 8. RocketMQ消息堆积判断
- 9. 记一次线上Kafka消息堆积踩坑总结
- 10. 一次 kafka 消息堆积问题排查
- 更多相关文章...
- • HTTP 消息结构 - HTTP 教程
- • Rust 并发编程 - RUST 教程
- • 算法总结-归并排序
- • PHP开发工具
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章