FSRNET 人脸超分

FSRNet: End-to-End Learning Face Super-Resolution with Facial Priors  2019 1. 简介 本文提出借助人脸几何先验信息来辅助人脸超分。因为相比较context，人脸形状更能在LR-HR中保存下来。 而人脸形状的先验信息由人脸分割的五官等，以及landmark点来表示。 相比较直接从LR中提取先验信息，HR中的信息更准确，因此先

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