解决企业人力短缺难题?且看RPA如何大展身手!

在美国、英国、日本、加拿大等许多发达国家中,劳动力短缺危机正在逐渐显露。据联合国统计,51个高收入国家中,15至64岁的劳动年龄人口在2020年将达7.8亿人,以后趋于减小。git

随着老龄化趋势愈来愈明显,我国的人口红利也正面临着消失的困境。 2019年,1月,据国家统计局公布的数据显示,2018年中国新增人口530万人,同比减小约200万人,这一数据无疑加重市场对于中国“人口红利消失”的担心。

现在,劳动力短缺正迫使企业面临愈来愈大的压力,吸引自身发展所需的人力也将变得愈发困难。机器学习

人力空缺靠科技来填补学习

为应对人口老龄化,以及工做适龄人口日益减小带来的劳动力挑战,发达国家纷纷转向利用技术以推进劳动生产率的增加。

随着区块链、大数据、自动化、机器学习以及人工智能等新兴技术的深刻发展,企业利用其填补技术人力短缺的趋势也日益明显。区块链

就某一方面而言,劳动力的短缺彷佛促进了自动化的进程。当前,咱们已经看到了各类智能化、自动化技术对各行各业产生的巨大影响。测试

特别是近几年迅速兴起的机器人流程自动化(RPA)技术,正在经过自身的强大优点,下降人力短缺对包括财务、人资、营销、制造以及物流等在内的大多数部门的影响。大数据

据市场研究机构弗雷斯特(Forrester Research)于2018年发布的两份报告中称,到2019年,RPA和人工智能技术,将为40%以上的公司创造出数字工人,届时,将有整整十分之一的美国初创公司所雇佣的数字工人会超出普通工人。优化

ISG的一份报告也认为,到2020年,全球将有超过八成的公司将会采用机器人流程自动化,目的是节省人力成本,提升运营效率。人工智能

流程自动化帮助减小工做量rest

眼下,不少企业都在寻求自动化对其业务流程的帮助,进而缩小企业间的竞争差距。

RPA是一种依据预先设定的程序,经过模拟并加强人类与计算机的交互过程,执行基于必定规则的大批量、可重复性任务,实现工做流程自动化的软件或平台。其也被形象的称之为“Digital Labor”,即“数字劳动力”。cdn

目前,RPA的应用场景几乎覆盖全行业,包括银行、保险、制造、零售、医疗、物流、电商甚至政府、公共机构等在内的不少行业均可以应用。

RPA技术的出现,消除了企业以往那些须要耗费大量人力和时间的重复性、基于规则的基本工做。它能有效释放人力,使现有员工可以在机器人尚没法发挥做用的领域提供更多价值。经过替代人工操做简化任务进而优化流程,为企业提升效率,全面下降成本。

一些企业早已经把RPA视为应对人力短缺的方法,所以,部署自动化流程的速度和投资回报率(ROI)相当重要。目前,新一代的RPA技术都具有较高的投资回报率,而且部署时间相对较快。

作好准备,迎接新的机遇

能够确定的是,RPA将会完全改变咱们将来的工做方式。

愈来愈多的平常程序、业务流程将由RPA机器人接手,但趋势倒是咱们会与这些“数字劳动力”或“机器人员工”并肩完成工做。这种革命性的变化,将成为企业下一代运营模式的核心部分。

尽管,RPA机器人的出现,使得一部分工做需求消失了。但与此同时,它也为咱们带来了之前没有的工做机会。为了更好的部署与应用RPA,企业将会须要更多的包括RPA开发人员、测试人员、PRA顾问等在内的机器人流程自动化人才。

自动化自己历来都不是一种工做威胁,相反,它带来了新的就业增加点。

RPA的出现,并不是是要“抢走谁的饭碗”,它的存在更不是为了裁人,而是在帮助人类,解决劳动力难题,更好地完成工做。RPA的兴起正在将人们从那些重复、枯燥、乏味、耗时的工做中解放出来,同时创造全新的产业。

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