mapreduce的工作流程

MapReduce 就是将输入进行分片，交给不同的 Map 任务进行处理，然后由 Reduce 任务合并成最终的解。 MapReduce 的实际处理过程可以分解为 Input、Map、Sort、Combine、Partition、Reduce、Output 等阶段，具体的工作流程如图 1 所示。 在 Input 阶段，框架根据数据的存储位置，把数据分成多个分片（Splk），在多个结点上并行处理。

>>阅读原文<<