4.Spark Core 应用解析之RDD常用转换操作

        RDD中的所有转换都是延迟加载的，也就是说，它们并不会直接计算结果。相反的，它们只是记住这些应用到基础数据集（例如一个文件）上的转换动作。只有当发生一个要求返回结果给Driver的动作时，这些转换才会真正运行。这种设计让Spark更加有效率地运行 1.map(func) 返回一个新的RDD，该RDD由每一个输入元素经过func函数转换后组成 将原来 RDD 的每个数据项通过 map

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