MAML论文走读

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1703.03400.pdf MAML与前人解决meta learning最大的不同在于，MAML参数的更新靠的是梯度下降而不是一个学到的更新策略（如用RNN学一个参数更新策略）。MAML不需要引入新的参数，也不需要特定的模型结构。理论上，用梯度更新算法的训练任务都能用MAML。 摘要 本文提出一种与模型无关的元学习算法，MAML可用于任何利用

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