数据不够，是模型表现不佳的“借口”，还是真正的问题所在？

 2020-06-09 00:08:05   作者 | Gianluca Gindro 编译 | 王念 “如果我能获得更多的训练数据，我的模型精度就会大大提高”，“我们应该通过API获得更多的数据”，“源数据质量太差，我们无法使用”。 这是很多工程师在模型表现不力时给出的一些解释或者理由。 数据作为机器学习或分析项目的基础，虽然现在拥有的可用数据比之前要多，但是数据不足或者数据类型不匹配等问题并不

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