详解 偏差反向传播算法推导

偏差反向传播算法偏差 反向传播算法（back propagation，简称BP模型）是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照偏差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最普遍的神经网络。html 偏差反向传播算法系统的解决了多层神经网络隐含层链接权学习问题，人们把采用这种算法进行偏差校订的多层前馈网络称为BP网。web BP神经网络具备任意复杂

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