caffe训练图片分类遇到一些问题

  问题一： 首先修改图片的大小：在shape中，第二个dim个通道数，第三，四个为长宽，最主要是卷积层中num_output卷积核的个数是根据图片的大小进行计算的，对于灰色图像来说卷积核个数最多可以为 (64 +2 * pad + stride) - kernel_size  ，所以num_output值最多不能超过这个值，要不然会报错。 问题二：caffe在训练自己分类的图像时，由于参数是根据

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