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一场pandas与SQL的巅峰大战
时间 2020-05-13
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点击上方“超哥的杂货铺”,轻松关注javascript 做为一名数据分析师,日常用的最多的工具是SQL(包括MySQL和Hive SQL等)。对于存储在数据库中的数据,天然用SQL提取会比较方便,但有时咱们会处理一些文本数据(txt,csv),这个时候就不太好用SQL了。Python也是分析师经常使用的工具之一,尤为pandas更是一个数据分析的利器。虽然两者的语法,原理可能有很大差异,但在实现的
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