目前几乎不少大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉咱们“任何一个分布式系统都没法同时知足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时知足两项。”因此,不少系统在设计之初就要对这三者作出取舍。在互联网领域的绝大多数的场景中,都须要牺牲强一致性来换取系统的高可用性,系统每每只须要保证“最终一致性”,只要这个最终时间是在用户能够接受的范围内便可。java
在不少场景中,咱们为了保证数据的最终一致性,须要不少的技术方案来支持,好比分布式事务、分布式锁等。有的时候,咱们须要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行。redis
基于数据库实现分布式锁;
基于缓存(Redis等)实现分布式锁;
基于Zookeeper实现分布式锁;spring
尽管有这三种方案,可是不一样的业务也要根据本身的状况进行选型,他们之间没有最好只有更适合!但因为操做数据库须要必定的开销,会照成必定的性能问题。而且使用数据库行级锁并不必定靠谱,尤为是当咱们锁表并不大的时候,因此实际开发过程当中使用Redis或Zookeeper的比较多。数据库
当咱们在设计分布式锁的时候,咱们应该考虑分布式锁至少要知足的一些条件,同时考虑如何高效的设计分布式锁,这里我认为如下几点是必需要考虑的。api
在分布式高并发的条件下,咱们最须要保证,同一时刻只能有一个线程得到锁,这是最基本的一点。缓存
在分布式高并发的条件下,好比有个线程得到锁的同时,尚未来得及去释放锁,就由于系统故障或者其它缘由使它没法执行释放锁的命令,致使其它线程都没法得到锁,形成死锁。因此分布式很是有必要设置锁的有效时间
,确保系统出现故障后,在必定时间内可以主动去释放锁,避免形成死锁的状况。服务器
高并发分布式系统中,线程互斥等待会成为性能瓶颈,须要好的中间件和实现来保证性能。并发
咱们知道ReentrantLock是可重入锁,那它的特色就是:同一个线程能够重复拿到同一个资源的锁。重入锁很是有利于资源的高效利用。关于这点以后会作演示。针对以上Redisson都能很好的知足,下面就来分析下它。app
为了更好的理解分布式锁的原理,我这边本身画张图经过这张图来分析。分布式
加锁机制:
线程去获取锁,获取成功: 执行lua脚本,保存数据到redis数据库。
线程去获取锁,获取失败: 一直经过while循环尝试获取锁,获取成功后,执行lua脚本,保存数据到redis数据库。
watch dog看门狗:
在一个分布式环境下,假如一个线程得到锁后,忽然服务器宕机了,那么这个时候在必定时间后这个锁会自动释放,你也能够设置锁的有效时间(不设置默认30秒),这样的目的主要是防止死锁的发生。但在实际开发中会有下面一种状况:
//设置锁1秒过去 redissonLock.lock("redisson", 1); /** * 业务逻辑须要咨询2秒 */ redissonLock.release("redisson"); /** * 线程1 进来得到锁后,线程一切正常并无宕机,但它的业务逻辑须要执行2秒,这就会有个问题,在 线程1 执行1秒后,这个锁就自动过时了, * 那么这个时候 线程2 进来了。那么就存在 线程1和线程2 同时在这段业务逻辑里执行代码,这固然是不合理的。 * 并且若是是这种状况,那么在解锁时系统会抛异常,由于解锁和加锁已经不是同一线程了,具体后面代码演示。 */
因此这个时候看门狗
就出现了,它的做用就是 线程1 业务尚未执行完,时间就过了,线程1 还想持有锁的话,就会启动一个watch dog后台线程,不断的延长锁key的生存时间。注意
正常这个看门狗线程是不启动的,还有就是这个看门狗启动后对总体性能也会有必定影响,因此不建议开启看门狗。
首先在pom里依赖Redisson
<!-- redisson --> <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>${org-redisson.version}</version> </dependency>
在公共模块配置Redisson
import org.redisson.Redisson; import org.redisson.config.Config; import org.redisson.config.SingleServerConfig; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.ResourceBundle; /** * <p>实例Redisson类</p> * * @author lft * @version 1.0 * @date 2019/6/28 0028 * @since jdk1.8 */ @Component public class RedissonManager { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedissonManager.class); private static String REDIS_IP; private static String REDIS_PORT; private static String REDIS_PASSWD; private static String PROJECT_ENV; @Value("${spring.profiles.active}") public void setProjectEnv(String projectEnv) { PROJECT_ENV = projectEnv; } private static Config config = new Config(); private static Redisson redisson = null; private static void init() { ResourceBundle properties = ResourceBundle.getBundle("application-"+PROJECT_ENV); REDIS_IP = properties.getString("spring.redis.host").trim(); REDIS_PORT = properties.getString("spring.redis.port").trim(); if(properties.containsKey("spring.redis.password")){ REDIS_PASSWD = properties.getString("spring.redis.password"); } SingleServerConfig singleServerConfig = config.useSingleServer(); singleServerConfig.setAddress("redis://"+REDIS_IP+":"+REDIS_PORT); if(null != REDIS_PASSWD && !"".equals(REDIS_PASSWD)){ singleServerConfig.setPassword(REDIS_PASSWD); } //获得redisson对象 redisson = (Redisson) Redisson.create(config); } //实例化redisson public static Redisson getInstance(){ init(); return redisson; } }
加锁和释放锁的方法
import org.redisson.Redisson; import org.redisson.api.RLock; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * <p>Redisson的使用</p> * * @author lft * @version 1.0 * @date 2019/6/28 0028 * @since jdk1.8 */ public class DistributedRedisLock { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DistributedRedisLock.class); private static Redisson redisson = RedissonManager.getInstance(); private static final String LOCK_TITLE = "redis_lock_"; //加锁 public static boolean lockup(String lockName){ //声明key对象 String key = LOCK_TITLE + lockName; //获取锁对象 RLock mylock = redisson.getLock(key); //设置过时时间,防止死锁 mylock.lock(60, TimeUnit.SECONDS); logger.info("======lock======"+Thread.currentThread().getName()); return true; } //锁的释放 public static void release(String lockName){ String key = LOCK_TITLE + lockName; RLock mylock = redisson.getLock(key); //释放锁(解锁) mylock.unlock(); logger.info("======unlock======"+Thread.currentThread().getName()); } }
业务逻辑使用锁
/** * 测试Redis锁 * @param request * @return * @throws Exception */ @PostMapping("/lockTest") public Object lockTest(HttpServletRequest request) throws Exception{ String key = "test"; //加锁 DistributedRedisLock.lockup(key); //TODO 业务代码 LOGGER.info("=========================执行测试任务"); //释放锁 DistributedRedisLock.release(key); return ResultUtils.success("锁测试结束!"); }
zookeeper分布式锁参考:https://cloud.tencent.com/developer/article/1462302