项目中须要存放大量设备日志
,且须要对其进行简单的数据分析,信息提取工做.
结合众多考量因素,项目决定使用时序数据库
中的领头羊InfluxDB
.java
项目中使用influxdb-java
,在pom
文件中添加以下依赖(github
地址:https://github.com/influxdata/influxdb-java
):git
<dependency> <groupId>org.influxdb</groupId> <artifactId>influxdb-java</artifactId> <version>2.15</version> </dependency>
application.yaml
文件配置以下所示(请按照实际状况填写):程序员
spring: influx: url: * password: admin user: 123 database: log_management
(1) 建立配置类github
@Configuration public class InfluxDbConfig { @Value("${spring.influx.url:''}") private String influxDBUrl; @Value("${spring.influx.user:''}") private String userName; @Value("${spring.influx.password:''}") private String password; @Value("${spring.influx.database:''}") private String database; @Bean public InfluxDbUtils influxDbUtils() { return new InfluxDbUtils(userName, password, influxDBUrl, database, ""); } }
@Data public class InfluxDbUtils { private String userName; private String password; private String url; public String database; private String retentionPolicy; // InfluxDB实例 private InfluxDB influxDB; // 数据保存策略 public static String policyNamePix = "logRetentionPolicy_"; public InfluxDbUtils(String userName, String password, String url, String database, String retentionPolicy) { this.userName = userName; this.password = password; this.url = url; this.database = database; this.retentionPolicy = retentionPolicy == null || "".equals(retentionPolicy) ? "autogen" : retentionPolicy; this.influxDB = influxDbBuild(); } /** * 链接数据库 ,若不存在则建立 * * @return influxDb实例 */ private InfluxDB influxDbBuild() { if (influxDB == null) { influxDB = InfluxDBFactory.connect(url, userName, password); } try { createDB(database); influxDB.setDatabase(database); } catch (Exception e) { log.error("create influx db failed, error: {}", e.getMessage()); } finally { influxDB.setRetentionPolicy(retentionPolicy); } influxDB.setLogLevel(InfluxDB.LogLevel.BASIC); return influxDB; } }
InfluxDB
中,measurement
对应于传统关系型数据库中的table
(database
为配置文件中的log_management
).
InfluxDB
里存储的数据称为时间序列数据
,时序数据有零个
或多个
数据点.
数据点
包括time
(一个时间戳),measurement
(例如logInfo
),零个或多个tag
,其对应于level
,module
,device_id
),至少一个field
(即日志内容,msg=something error
).
InfluxDB
会根据tag
数值创建时间序列
(所以tag
数值不能选取诸如UUID
做为特征值,易致使时间序列过多,致使InfluxDB
崩溃),并创建相应索引,以便优化
诸如查询速度
.spring
@Builder @Data @Measurement(name = "logInfo") public class LogInfo { // Column中的name为measurement中的列名 // 此外,须要注意InfluxDB中时间戳均是以UTC时保存,在保存以及提取过程当中须要注意时区转换 @Column(name = "time") private String time; // 注解中添加tag = true,表示当前字段内容为tag内容 @Column(name = "module", tag = true) private String module; @Column(name = "level", tag = true) private String level; @Column(name = "device_id", tag = true) private String deviceId; @Column(name = "msg") private String msg; }
如下代码为单条日志保存,influxdb-java
亦支持批量保存
(由于与InfluxDB
通信均是经过http
,所以建议批量保存以减小性能损耗).shell
LogInfo logInfo = LogInfo.builder() .level(jsonObject.getString("level")) .module(module) .deviceId(deviceId) .msg(jsonObject.getString("msg")) .build(); Point point = Point.measurementByPOJO(logInfo.getClass()) .addFieldsFromPOJO(logInfo) .time(jsonObject.getLong("time"), TimeUnit.MILLISECONDS) .build(); // 出于业务考量,设备能够设置不一样的保存策略(策略名为固定前缀+设备ID) influxDB.write(influxDBUtils.database, InfluxDbUtils.policyNamePix + deviceId, point);
由于代码与业务耦合比较厉害,所以此处仅截选作概要示范
.数据库
// InfluxDB支持分页查询,所以能够设置分页查询条件 String pageQuery = " LIMIT " + request.getPageSize() + " OFFSET " + ((request.getPageNum() - 1) * request.getPageSize()); // 此处查询全部内容,若是 String queryCmd = "SELECT * FROM " // 查询指定设备下的日志信息 // 要指定从 RetentionPolicyName(保存策略前缀+设备ID).measurement(logInfo) 中查询指定数据) + InfluxDbUtils.policyNamePix + request.getDeviceId() + "." + "logInfo" // 添加查询条件(注意查询条件选择tag值,选择field数值会严重拖慢查询速度) + queryCondition // 查询结果须要按照时间排序 + " ORDER BY time DESC" // 添加分页查询条件 + pageQuery;
选择时序数据库,不建议使用删除
以及更新
操做,所以不作介绍.json
能够经过建立或者
RetentionPolicy
,来添加
或者更新
数据的删除时间.微信
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