正确A/B测试的10大误区

你但愿经过A/B测试对你的网站进行充分的转化率优化，关于它的理想概念将相似于经过A/B测试对着陆页改变 CTA 以后得到25％的转化提高。但在现实中，可能不是这么理想化。有不少误区干扰了正确执行A/B测试的方法。

今天，我将分享最多见的10大误区，以及每一个误区的真相。

误区1：转化率优化因猜想而发生

误区。从你的角度来讲，你以为本身最懂客户，好像别人都不懂。这就是为何你不须要任何特殊的工具或方法来优化你的网站的缘由。你只是知道向访问者提供什么，在哪里，什么时候，如何作到。

真相。实际上，A/B测试并不意味着要放弃你对业务或客户的认知。只意味着你将经过对如何改进你的在线业务作出明智决策的方法应用你的预测。不管如何，提升转换率的过程将从定义你网站的“弱点”开始。在定义弱点以后，你必须对如何处理它作出接地气的选择。A/B测试和多变量测试只是对你的网站的改进作出正确决定的科学方法。

误区2：A/B测试伤害你的SEO

误区。咱们都知道，在A/B测试的过程当中，特殊的A/B测试工具显示给他们的访问者几乎相同的内容变化，以定义最好的性能。此外，咱们知道Google（和其余搜索引擎）老是惩罚重复和剽窃的内容。因此，显然，若是你A/B测试你的网站，SEO会被宠坏。

真相。若是你使用A/B或多变量测试的方法改进你的网站，你的网站是没有风险的。 Google自身就在进行各类A/B测试。而且写了提供正确A/B实验的指南的完整列表，若是你使用成熟的A/B测试工具，是没有危险的。

误区3：A/B测试因为实施成本高而不容易使用

误区。A/B测试是一种很是昂贵的转化优化方法，由于它使用了不少来自访问者的难以分析的数据，而且还须要雇佣一个设计师和一个程序员来开始工做。

真相。A/B测试不是那么困难或昂贵。有不少自动一体化工具，能够直观地设计你的变化，启动A/B测试和分析结果，没有任何第三方帮助。你应该只听取给出的建议/提示，并应用它们。这样的工具之一是我不说。

误区4：你每次只能度量1个重要的转化率指标

误区。在运行A/B测试时，你应该只关注一个指标做为目标，不要在一堆不一样的数字中迷失。若是你要测试按钮，则只应考虑获胜者变体，以显示测试按钮的最佳点击率。

真相。进行A/B试验的正确方法是考虑A/B测试目标与主要业务目标的关系。让咱们想象一下，在第一阶段（点击此按钮以后），红色按钮的获胜者变量表现更好，但在最后阶段，这种变化致使更低的转化为潜在客户。所以，你能够看到赢家变化没有带来业务的真正利润，你须要稍微改变焦点，以实现业务目标。

误区5：当结果看起来很好时，你能够中止测试

误区。在你的A/B测试试验开始后，你能够观察增长每一个测试变体的页面视图的过程。它可让你几乎实时看到哪些变体效果更好，并在看到转化率的基本差别是能够接受时，选择胜利者。

真相。不要这么快！大多数A/B测试工具会在实验启动后开始向你显示统计数据的变化，这是真的（固然，若是你有足够的流量来实时查看不断变化的访问次数，达到目标）。可是，你不该该忘记在A/B测试实验中须要考虑的统计显着性，以得到可靠的结果。你应该让A/B测试运行必定的时间，并经过必定数量的访客，让它为你提供足够的相关数据，才能指导你作出更好的决策。若是你在进程的中间就停下来，你可能会获得一个不许确的统计数据。

误区6：你的网站上的一切都应该测试

误区。为了获得真正好的，可靠的结果，你应该A/B测试你的网站。能够测试的任何更改都应进行测试。不管变化有多大，以及转化改进带来的预期增加状况如何，这并不重要。若是有人已经作了，并证实了他的工做与许多案例研究为何你不该该这样作？测试网站上的每一个组件将带来使人难以置信的业务成果！

真相。固然，很容易找到不少关于网站上存在的每一个组件的A/B测试的案例研究，但应该有另外一个A/B测试序列。首先，你必须经过分析转化渠道来检查你的网站。案例研究能够为你带来灵感，做为新想法的奇妙来源。但A/B测试并非要一直测试所有元素。你应该构建和实施本身的A/B测试策略，这将基于你的业务目标和转换漏斗的“痛点”。

误区7：学习和复制A/B测试最佳实践是在转换率优化中取得成功的一切

误区。若是你正在研究一些大公司的最佳实践，你将收集全部的经验，并将其实施到你本身的网站，这将容许你不用进行本身的测试，节省时间和金钱，并避免可能的错误。

真相。这里我将给出一个简单的解释为何不要以这样的方式执行。首先，每个业务都是独一无二的，它有本身的商业领域，游客，地理位置等。这就是为何在你本身的状况下，可能会获得彻底不一样的结果，跟你看到的任何值得尊敬的案例研究都不一样。这就是为何惟一正确的方法是进行本身的分析，发起本身的实验，并获得本身的结果，只有你的实际状况才是可靠的。

误区8：最好的替代品老是看起来更好

误区。A/B测试的主要意义是找到最好的性能设计，很明显，漂亮的设计必须更好地执行。丑陋的设计是不可能赢的，因此测试这样的变化甚至没有意义。

真相。事实是，每个变量的美丑只是你本身的评价判断。一我的认为这种设计更好，另外一我的可能会选择另外一个变量，由于每一个人都有本身的品味和视角。这对你多是难以置信的事情，但要点是应用科学的方法，而不是你的主观感受。

误区9：你的转换率是这么好，没有改善的余地

误区。你的网站已达到良好的转换率，所以你认为没有改进的空间，你已经达到了网站可能达到的最大限度。

真相。即便你的网站已经为你带来了足够的收入，你认为没有可能提升你的转化率，但完美是没有限制的！转化渠道中总会有一些较弱的区域。不管如何，若是你即将开始改变你的网站，A/B测试是最好的方法！

误区10：没有优胜者的A/B测试是浪费时间

误区。在某些状况下，你能够进行实验，并为结论性结果等上几周、几个月。但没有明确的胜出者，由于全部的变化显示几乎类似的转化率。因此，在这种状况下，实施A/B测试只是在浪费时间和金钱！

真相。上述的状况可能有不一样的缘由。其中一个是流量过小，另外一个是实验出错了。在第一种状况下，完成实验可能须要几年时间（例如，若是你天天有100位访问者）。第二种状况可能发生在你专一于错误识别的领域进行改进时。因此，你应该从头开始，从新思考你在A/B测试过程当中作错了什么。