Keras的安装与配置

时间 2019-12-09

标签 keras 安装配置繁體版

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Keras是由Python编写的基于Tensorflow或Theano的一个高层神经网络API。具备高度模块化，极简，可扩充等特性。可以实现简易和快速的原型设计，支持CNN和RNN或者二者的结合，能够无缝切换CPU和GPU。
本文主要整理了如何安装和配置Keras。我使用的Python版本是2.7.13(Anaconda)。python

具体安装步骤：git

1.卸载机器上原本安装的python，由于我在学习的时候本身安装了python官网的2.7。在这里要先卸载掉，而后安装Anaconda。Anaconda中内置python。windows版本下载地址：https://www.anaconda.com/download/#windows github

此处我选择2.7的版本。而后点击下载。json

2.下载好后进行安装，此处同安装普通软件相同。安装过程当中能够选择自动配置环境变量。这样安装结束后直接打开cmd 输入python --version就可以输出安装的python的版本号windows

如未选择自行配置一下python环境变量（下面会专门说配置环境变量）网络

3.安装MinGw 。打开cmd，输入conda install mingw libpython模块化

将会自动下载安装上MinGW。此时Anaconda的安装目录下将会有MinGW文件夹学习

4.配置环境变量
1)Path中追加C:\Anaconda;C:\Anaconda\Scripts(本身的安装目录)
2)新建变量pythonpath，变量值为C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano(新建)
3)新建.theanorc.txt（C:\Users\kongcong）写入
[global]
openmp=False
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags=-IC:\Anaconda\MinGW 设计

5.安装theano
1)下载https://github.com/Theano/Theano
2)解压到C:\Anaconda\Lib\site-packages\Theano-master
3)切换到相应目录下执行python setup.py install3d

6.安装keras
执行 pip install keras
7.修改C:\Users\kongcong\.keras\keras.json 文件 TensorFlow => theano

8.修改D:\ProgramData\Anaconda2\Lib\site-packages\keras\backend\__init__.py ,line21,_BACKEND = 'tensorflow' =>_BACKEND = 'theano'