人工神经网络与异速生长方程在预测伊朗希拉尼亚山毛榉林地上生物量的比较

内容概述 缺乏准确的方法来预测伊朗的地上生物量，研究旨在找出针对特定地点AGB预测的最准确模型。 通过破坏性地采样，称重地点内174棵树木来测量AGB，并将树高直径（D），总高度（H）和基本木材密度（ρ）记录下来，作为建立异速生长方程和ANN模型的可控制变量。根据训练和测试数据集，在ANN模型中设计的最佳体系结构由两个隐藏层和每层20个神经元组成。 结果表明，在最佳神经网络中设计的模型预测AGB的

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