时间卷积网络（TCN）在 NLP 多领域发光，RNN 或将没落

也就是从 2014、15 年起，我们基于深度神经网络的应用就已经在文本和语音识别领域达到 95% 的准确率，可以用来开发新一代的聊天机器人、个人助理和即时翻译系统等。 卷积神经网络（Convolutional Neural Nets, CNNs）是图像和视频识别领域公认的主力军，而循环神经网络（Recurrent Neural Nets, RNNs）在自然语言处理领域的地位与其是相似的。 但二者的

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