Python爬虫层层递进，从爬取一章小说到爬取全站小说
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不少好看的小说只能看不能下载，教你怎么爬取一个网站的全部小说编程
知识点：浏览器
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requests网络
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xpathapp
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全站小说爬取思路scrapy
开发环境：编辑器
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版 本：anaconda5.2.0（python3.6.5）工具
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编辑器：pycharm
第三方库：
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requests
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parsel
进行网页分析
目标站点: 
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开发者工具的使用
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network
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element
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爬取一章小说
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requests库的使用（请求网页数据）
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对请求网页数据步骤进行封装
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css选择器的使用（解析网页数据）
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操做文件（数据持久化）
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import parsel
"""爬取一章小说"""
# 请求网页数据
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36'
}
response = requests.get('http://www.shuquge.com/txt/8659/2324752.html', headers=headers)
response.encoding = response.apparent_encoding
html = response.text
print(html)
# 从网页中提取内容
sel = parsel.Selector(html)
title = sel.css('.content h1::text').extract_first()
contents = sel.css('#content::text').extract()
contents2 = []
for content in contents:
contents2.append(content.strip())
print(contents)
print(contents2)
print("\n".join(contents2))
# 将内容写入文本
with open(title+'.txt', mode='w', encoding='utf-8') as f:
f.write("\n".join(contents2))
爬取一本小说
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对爬虫进行重构
须要爬取不少章小说，最笨的方法是直接使用 for 循环。
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爬取索引页
须要爬取全部的章节，只要获取每一章的网址就好了。
import requests
import parsel
"""获取网页源代码"""
# 模拟浏览器发送请求
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36'
}
def download_one_chapter(target_url):
# 须要请求的网址
# target_url = 'http://www.shuquge.com/txt/8659/2324753.html'
# response 服务返回的内容 对象
# pycharm ctrl+鼠标左键
response = requests.get(target_url, headers=headers)
# 解码 万能解码
response.encoding = response.apparent_encoding
# 文字方法 获取网页文字内容
# print(response.text)
# 字符串
html = response.text
"""从网页源代码里面拿到信息"""
# 使用parsel 把字符串变成对象
sel = parsel.Selector(html)
# scrapy
# extract 提取标签的内容
# 伪类选择器（选择属性） css选择器（选择标签）
# 提取第一个内容
title = sel.css('.content h1::text').extract_first()
# 提取全部的内容
contents = sel.css('#content::text').extract()
print(title)
print(contents)
""" 数据清除 清除空白字符串 """
# contents1 = []
# for content in contents:
# # 去除两端空白字符
# # 字符串的操做 列表的操做
# contents1.append(content.strip())
#
# print(contents1)
# 列表推导式
contents1 = [content.strip() for content in contents]
print(contents1)
# 把列表编程字符串
text = '\n'.join(contents1)
print(text)
"""保存小说内容"""
# open 操做文件（写入、读取）
file = open(title + '.txt', mode='w', encoding='utf-8')
# 只能写入字符串
file.write(title)
file.write(text)
# 关闭文件
file.close()
# 传入一本小说的目录
def get_book_links(book_url):
response = requests.get(book_url)
response.encoding = response.apparent_encoding
html = response.text
sel = parsel.Selector(html)
links = sel.css('dd a::attr(href)').extract()
return links
# 下载一本小说
def get_one_book(book_url):
links = get_book_links(book_url)
for link in links:
print('http://www.shuquge.com/txt/8659/' + link)
download_one_chapter('http://www.shuquge.com/txt/8659/' + link)