NLP初步学习算法
word2vec word2ve是词聚类模型，是基于上下文的，关注的是词与上下文的共现。 算法可以用word2vec+kmeans聚类。 LDA LDA是主题聚类模型，关注的是词与文章的共现。LDA和doc2vec更与对比性。LDA很耗时，商业不喜欢用。 FastText 可以参考的博客地址 FastText是facebook开源的一个词向量与文本分类工具，模型简单且训练速度快。 FastText
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