Macro-Micro Adversarial Network for Human Parsing
用于人体解析的宏-微对抗网络——MMAN（解读）（原论文） 像素级分类缺点：由于其低层次局部不一致性和高层次语义不一致性而使损失产生倒退。对抗性网络的引入使用单个鉴别器解决了这两个问题。然而，两种类型的解析不一致性是由不同的机制产生的，因此单个鉴别器很难解决它们。为解决这两种不一致问题，文中提出了宏 - 微对抗网络（MMAN）。有两个鉴别器： 鉴别器Macro D：作用于低分辨率标签图并且惩罚语义
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