随着业务发展,系统拆分致使系统调用链路愈发复杂一个前端请求可能最终须要调用不少次后端服务才能完成,当整个请求变慢或不可用时,是没法得知该请求是由某个或某些后端服务引发的,这时就须要解决如何快读定位服务故障点,以对症下药。因而就有了分布式系统调用跟踪的诞生。现今业界分布式服务跟踪的理论基础主要来自于Google 的一篇论文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》,使用最为普遍的开源实现是 Twitter 的 Zipkin。前端
Zipkin是一个开放源代码分布式的跟踪系统,它提供了在分布式环境下发送、接收、存储和可视化跟踪的机制。这使咱们可以对服务之间的活动进行关联,并更清楚地了解咱们服务中发生的状况。Zipkin由Twitter公司开源,致力于收集服务的定时数据,以解决微服务架构中的延迟问题,包括数据的收集、存储、查找和展示。每一个服务向zipkin报告计时数据,zipkin会根据调用关系经过Zipkin UI生成依赖关系图,显示了多少跟踪请求经过每一个服务,该系统让开发者可经过一个 Web 前端轻松的收集和分析数据,例如用户每次请求服务的处理时间等,可方便的监测系统中存在的瓶颈。Zipkin提供了可插拔数据存储方式:In-Memory、MySql、Cassandra以及Elasticsearch。接下来的测试为方便直接采用In-Memory方式进行存储,生产推荐Elasticsearch。java
今天先搭建Zipkin-server
git
一、 新建项目sc-zipkin-server,对应的pom.xml文件以下spring
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>spring-cloud</groupId>
<artifactId>sc-zipkin-server</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging>
<name>sc-zipkin-server</name>
<url>http://maven.apache.org</url>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.0.4.RELEASE</version>
</parent>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>Finchley.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.zipkin.java</groupId>
<artifactId>zipkin-server</artifactId>
<version>2.11.8</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.zipkin.java</groupId>
<artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
<version>2.11.8</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
二、 新建启动文件apache
package sc.zipkin.server;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import zipkin2.server.internal.EnableZipkinServer;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableZipkinServer
public class ZipkinApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ZipkinApplication.class, args);
}
}
备注:存在zipkin.server.EnableZipkinServer和zipkin2.server.internal.EnableZipkinServer两个EnableZipkinServer注解,其中zipkin.server.EnableZipkinServer已经被标志为过时,咱们这里使用zipkin2.server.internal.EnableZipkinServer
后端
三、 新建配置文件application.yml架构
eureka:
client:
serviceUrl:
defaultZone:http://localhost:5001/eureka/
server:
port: 9000
spring:
application:
name: sc-zipkin-server
四、 分别先启动注册中心:《Spring Cloud 2.x系列之eureka注册中心单机》,再启动Zipkin-server;下图是Zipkin-server启动成功日志
app
五、 验证Zipkin是否启动成功,访问:http://127.0.0.1:9000/zipkin/maven
这篇先到这里,下篇讲解为微服务引入和配置Zipkin服务。分布式
源码:
https://gitee.com/hjj520/spring-cloud-2.x/tree/master/sc-zipkin-server