使用Redis实现抢购的一种思路

抢购是现在很常见的一个应用场景，主要须要解决的问题有两个：

1 高并发对数据库产生的压力

2 竞争状态下如何解决库存的正确减小（“超卖”问题）

对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操做数据库，例如使用Redis。重点在于第二个问题，咱们看看下面一种常规的实现代码：

<?php 

require('predis/src/Autoloader.php');

$redis = new Predis\Client(array(
	'scheme' => 'tcp',
	'host'   => '127.0.0.1',
	'port'   => '6379'
));

//redis 登陆 
$redis->auth('123456');

//库存
$num = 10;

//用户id
$user_id = $_SESSION['user_id'];

//检查库存 
$len = $redis->llen('order:1');
if($len >= $num){
	exit('已经抢光了');
}

//把抢到的用户存入到列表中  
$result = $redis->lpush('order:1',$user_id);
if($result){
	echo '抢到了';
}

?>

若是代码正常运行，列表order:1中最多只能存储10个用户的id，由于库存只有10个。

然而，在使用Apache AB工具模拟不少用户并发请求时，最后发现order:1中老是超过10个用户，也就是出现了“超卖”。

问题就出在这一段代码：

//检查库存 
$len = $redis->llen('order:1');
if($len >= $num){
	exit('已经抢光了');
}

在抢购进行到必定程度，假如如今已经有9我的抢购成功，又来了3个用户同时抢购，这时if条件将会被绕过，这三个用户都能抢购成功。而实际上只有一件库存能够抢了。

在高并发下，不少不是问题的，都成了问题。要解决“超卖”问题，核心在于保证检查库存时的操做是依次执行的，形象的说就是把“多线程”转成“单线程”。即便有不少用户同时到达，也是一个个检查并给与抢购资格，一旦库存抢尽，后面的用户就没法继续了。

咱们须要使用Redis的原子操做来实现这个“单线程”。首先咱们把库存存在goods:1这个列表中，假设有10件库存，就往列表中push10个数，这个数没有实际意义，仅仅表明一件库存。抢购开始后，每到来一个用户，就从goods:1中pop一个数，表示用户抢购成功。当列表为空时，表示已经被抢光了。由于列表的pop操做是原子的，即便有不少用户同时到达，也是依次执行的。抢购的示例代码以下：

<?php 
//抢购 
require('predis/src/Autoloader.php');

$redis = new Predis\Client(array(
	'scheme' => 'tcp',
	'host'   => '127.0.0.1',
	'port'   => '6379'
));

$redis->auth('123456');

//用户ID
$user_id = $_SESSION['user_id'];

$check = $redis->lpop('goods:1');
if(!$check){
	exit('抢光了');
}

$result = $redis->lpush('order:1',$user_id);
if($result){
	echo '抢购成功';
}

?>

用户抢购成功后，咱们将用户ID存入了order:1列表中。接下来咱们能够引导这些用户去完成订单的其余步骤，这里才涉及到与数据库的交互。最终只有不多的人走到这一步，也就解决的数据库的压力问题。

为了检测实际效果，我使用Apache AB工具模拟十、20、1000个用户并发进行抢购，通过大量的测试，最终抢购成功的用户始终为10，没有出现“超卖”。