SVM---这可能是最直白的推导了

小文 | 公众号 小文的数据之旅 百度百科： （1）支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种对数据进行二分类的广义线性分类器，其分类边界是对学习样本求解的最大间隔超平面。 （2）SVM使用铰链损失函数计算经验风险并在求解系统中加入了正则化项以优化结构风险，是一个具有稀疏性和稳健性的分类器 。 （3）SVM可以通过引入核函数进行非线性分类。 从百度百科关于SVM的阐

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