深度学习中张量的通俗理解

1.深度学习中张量的作用 深度学习中张量主要是为了便于用数字来描述一个对象，比方说要描述一张彩色图片，我们可以用(长，宽，颜色)来描述，所以描述一张彩色图片就需要用到三维张量，如果我们要描述一个彩色图片的集合那么就要就需要用(图片序号，长，宽，颜色)来描述，所以描述一个彩色图片的集合就需要用到四维张量。 2.深度学习中张量的表达形式 0维张量：[1] 0维张量就是一个标量，说白了就是一个数字。 1

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