Redis缓存击穿

缓存击穿

缓存击穿，是指一个key很是热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。

好比在作电商项目的时候，把这货就成为“爆款”。

其实，大多数状况下这种爆款很难对数据库服务器形成压垮性的压力。达到这个级别的公司没有几家的。因此，本着务实主义，对主打商品都是早早的作好了准备，让缓存永不过时。即使某些商品本身发酵成了爆款，也是直接设为永不过时就行了。

 其余方式：

1. 使用互斥锁(mutex key): 这种解决方案思路比较简单，就是只让一个线程构建缓存，其余线程等待构建缓存的线程执行完，从新从缓存获取数据就能够了。

若是是分布式锁，就是用分布式锁来处理就行了。

 

2. "提早"使用互斥锁(mutex key)：

   在value内部设置1个超时值(timeout1), timeout1比实际的memcache timeout(timeout2)小。当从cache读取到timeout1发现它已通过期时候，立刻延长timeout1并从新设置到cache。而后再从数据库加载数据并设置到cache中。

 

3. "永远不过时"：

    这里的“永远不过时”包含两层意思：

    (1) 从redis上看，确实没有设置过时时间，这就保证了，不会出现热点key过时问题，也就是“物理”不过时。

    (2) 从功能上看，若是不过时，那不就成静态的了吗？因此咱们把过时时间存在key对应的value里，若是发现要过时了，经过一个后台的异步线程进行缓存的构建，也就是“逻辑”过时

 

    从实战看，这种方法对于性能很是友好，惟一不足的就是构建缓存时候，其他线程(非构建缓存的线程)可能访问的是老数据，可是对于通常的互联网功能来讲这个仍是能够忍受。

 

4. 资源保护：

       能够作资源的隔离保护主线程池，若是把这个应用到缓存的构建也何尝不可。

总结

   1.  热点key + 过时时间 + 复杂的构建缓存过程 => mutex key问题

   2. 构建缓存一个线程作就能够了。

   3. 四种解决方案：没有最佳只有最合适。