Python 数据科学教程:分析 Stack Overflow 2019 年开发者调查表**)html
https://www.youtube.com/watch?v=_P7X8tMplswpython
在此 Python 编程视频中,咱们将从 Stack Overflow 2019 年的开发者调查中学习如何下载和分析这些数据。对于任何想入门数据科学领域的人来讲这都是很是好的实践。你将学到用不一样方法分析这些数据。git
大规模部署 Python 代码github
https://instagram-engineering.com/python-at-scale-strict-modules-c0bb9245c834算法
这是咱们发布的关于在 Instagram 大规模部署 Python 代码的第三篇文章!正如咱们第一篇文章中所提到的,Instagram 服务器是数百万行 Python 代码的集合:天天数百次提交,每隔几分钟部署到生产环境中。以这种规模和速度使用 Python 时,咱们遇到了一些痛点。django
https://engineeringblog.yelp.com/2019/10/discovering-popular-dishes-with-deep-learning.html服务器
Yelp 拥有近 2 亿条用户评论和更多的照片。此数据含有大量有关企业和用户意见的信息。经过应用最早进的机器学习技术,咱们可以从这些数据中提取并概括重点。特别是,“流行菜肴” 功能,利用了 Yelp 的深层数据来预测用户更喜欢的种类。流行菜肴功能突出显示了一家餐馆中谈论最多和拍照最多的菜肴,并在合理的位置收集用户意见和图片。在这篇文章中,咱们将介绍如何使用机器学习来实现这一点。网络
Flask 中的路由艺术oracle
受权您的 Flask 应用程序可以经过智能路由定义动态增加。
如何使用 Create ML MLRecommender 构建乐曲推荐器
https://nickymarino.com/2019/10/02/using-mlrecommender/
在这篇文章的结尾,咱们将学习如何使用 Create ML MLRecommender 根据特定用户的收听历史来推荐歌曲。咱们还将学习如何用 Python 经过第三方数据源来准备和解析 MLDataTable。
https://www.dataquest.io/blog/python-if-else/
在此 Python 教程中学习如何使用 if,else 和 elif。在数据分析时学习控制代码。
学习如何构建和改善基于技术分析的交易策略!
https://www.youtube.com/watch?v=FfWpgLFMI7w
学习如何用 Python 的 Pygame 编写游戏。在完整的教程中,您将经过完成太空侵略者游戏来学习 Pygame。本课程将帮助您理解主要的游戏开发概念,例如移动角色,射击子弹等等。
这是涵盖 Jupyter notebooks 不一样方面的一系列文章中的第一篇,特别讲解了由隐式运行时(“内核”)和能够任意执行的源之间的交互做用引发的问题。
在 Docker 镜像中复制 Jupyter notebooks
https://blog.reviewnb.com/reproducible-notebooks/
很难在您本身或其余人的 notebooks 中复制计算步骤,主要是由于没法在笔 notebooks 中捕获环境信息(操做系统,依赖项等)。在本文中,咱们将向您展现如何在 Docker 镜像中捕获环境信息以及如何将 notebooks 做为 Docker 容器运行。
https://www.sitepoint.com/keras-digit-recognition-tutorial/
Shaumik Daityari 的这篇文章展现了经过建立一个识别手写数字的模型来逐步搭建一我的工神经网络。
https://www.youtube.com/watch?v=wDIQ17T3sRk
http://www.blog.pythonlibrary.org/2019/10/23/a-brief-intro-to-pysimplegui/
用 Python 中复现的 Solaris 命令使比 C语言中的提升了 17 倍
Kares vs tf.keras:与TensorFlow 2.0 比有什么区别?
https://www.pyimagesearch.com/2019/10/21/keras-vs-tf-keras-whats-the-difference-in-tensorflow-2-0/
https://www.softkraft.co/7-common-mistakes-that-django-developers-make/
https://github.com/Just-Some-Bots/MusicBot
MusicBot 是使用 discord.py 库基于 Python 3.5 + 编写的 Discord 音乐机器人。它未来自 YouTube 和其余服务商的歌曲推送到 Discord 服务器(或多台服务器)中。
https://github.com/slaily/pyhttptest
一个命令行工具,经过 RESTful API 进行 HTTP 测试。
https://github.com/adl1995/trip-planner
一个用于计划行程的命令行工具。
https://github.com/notadamking/tensortrade
一个用于训练,评估和部署交易代理的开源强化学习框架。
https://github.com/findopendata/findopendata
查找公开数据源的搜索引擎。
https://github.com/getoutofmyyard/igloo
超级简单的 Windows 命令行工具。
https://github.com/M4cs/pystickynote
从命令行添加便签到桌面
https://github.com/Doometnick/xkcd-Style-Plots
让你的 matplotlib 绘图带有相似 XKCD 漫画的艺术风格
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本文翻译自 Python Weekly 420,有删改,不做为商业用途。