MTCNN（Multi-task convolutional neural networks）人脸检测

理论基础： 正如上图所示，该MTCNN由3个网络结构组成（P-Net,R-Net,O-Net）。 Proposal Network (P-Net)：该网络结构主要获得了人脸区域的候选窗口和边界框的回归向量。并用该边界框做回归，对候选窗口进行校准，然后通过非极大值抑制（NMS）来合并高度重叠的候选框。 Refine Network (R-Net)：该网络结构还是通过边界框回归和NMS来去掉那些fal

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