Lee Hung-yi强化学习 | (1) Policy Gradient

时间 2021-01-02

标签 Lee Hung-yi强化学习繁體版

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Lee Hung-yi强化学习专栏系列博客主要转载自CSDN博主 qqqeeevvv，原专栏地址课程视频课件 1. 回顾在强化学习中，主要有三个部件(components)：actor、environment、reward function。其中env和reward function是事先就定好的，你不能控制。唯一能调整的是actor的policy，使actor能获得最大的reward。 p

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