Lee Hung-yi强化学习 | (1) Policy Gradient

时间 2021-01-02

标签 Lee Hung-yi强化学习繁體版

原文原文链接

Lee Hung-yi强化学习专栏系列博客主要转载自CSDN博主 qqqeeevvv，原专栏地址课程视频课件 1. 回顾在强化学习中，主要有三个部件(components)：actor、environment、reward function。其中env和reward function是事先就定好的，你不能控制。唯一能调整的是actor的policy，使actor能获得最大的reward。 p

>>阅读原文<<

1. 强化学习之Policy Gradient
2. Lee Hung-yi强化学习 | (6) Actor-Critic、A2C、A3C、Pathwise Derivative Policy Gradient
3. 深度强化学习（policy gradient） task03-1
4. 【深度强化学习】4. Policy Gradient
5. 强化学习（Policy Gradient，Actor Critic）
6. 强化学习Q learning与policy gradient
7. 【强化学习】Policy Gradient算法详解
8. 强化学习七 - Policy Gradient Methods
9. 强化学习之DDPG（deep deterministic policy gradient）
10. 强化学习算法Policy Gradient
更多相关文章...
• 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
• 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
• Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
• Kotlin学习（一）基本语法

最新文章

1. eclipse设置粘贴字符串自动转义
2. android客户端学习-启动模拟器异常Emulator: failed to initialize HAX: Invalid argument
3. android.view.InflateException: class com.jpardogo.listbuddies.lib.views.ListBuddiesLayout问题
4. MYSQL8.0数据库恢复 MYSQL8.0ibd数据恢复 MYSQL8.0恢复数据库
5. 你本是一个肉体，是什么驱使你前行【1】
6. 2018.04.30
7. 2018.04.30
8. 你本是一个肉体，是什么驱使你前行【3】
9. 你本是一个肉体，是什么驱使你前行【2】
10. 【资讯】LocalBitcoins达到每周交易比特币的7年低点

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. 强化学习之Policy Gradient
2. Lee Hung-yi强化学习 | (6) Actor-Critic、A2C、A3C、Pathwise Derivative Policy Gradient
3. 深度强化学习（policy gradient） task03-1
4. 【深度强化学习】4. Policy Gradient
5. 强化学习（Policy Gradient，Actor Critic）
6. 强化学习Q learning与policy gradient
7. 【强化学习】Policy Gradient算法详解
8. 强化学习七 - Policy Gradient Methods
9. 强化学习之DDPG（deep deterministic policy gradient）
10. 强化学习算法Policy Gradient

>>更多相关文章<<