走向TensorFlow2.0，一步到位

█ 本文做者 薛巍，阿里巴巴菜鸟网络技术专家，摘自《走向TensorFlow 2.0》一书推。

AlphaGo以 *Master （大师）*做为ID，横空出世，在中国乌镇围棋峰会上，它与世界围棋冠军 柯洁 对战，在围棋领域，一举击败人类精英。继而，AlphaGo Zero，从空白状态起步，在无任何人类输入的条件下，可以迅速自学围棋，并以百局不败的战绩击败人类“前辈”。

机器学习，在尝试以人类经验图谱进行学习时，短短数年，就在围棋领域，击败了拥有几千年沉淀的人类顶尖高手。

若是说这是机器的力量，那么AlphaGo Zero在尝试不以人类的经验图谱进行自我深度学习时，产生了另外一个质的飞跃，这，就是机器学习的力量。

机器学习做为人工智能的一种类型，可让软件根据大量的数据来对将来的状况进行阐述或预判。这项技术，能够经过人类经验学习和自我深度学习，帮助人类在各个领域取得突破性进展。现在，领先的科技巨头无不在机器学习方面予以极大投入。Google、苹果、微软、阿里巴巴、百度，无不深度参与，指望成为机器学习技术的铺路者、领路者、践行者。

将来是什么样子的，没人说得清，可是将来在一步步来临的路上，必然有机器学习技术的铺垫。

2011年，“谷歌大脑”开始开展面向科学研究和工程应用的大规模深度学习。TensorFlow是Google第二代机器学习系统。现在，Google将此系统开源，并将此系统的参数公布给业界工程师、学者和大量拥有编程能力的技术人员，正是为了让全世界的人都可以从机器学习与人工智能中获益。

TensorFlow社区，是机器学习领域内最活跃和友善的社区之一。社区的好处，在于学习的路上，有不少人同行，你的任何问题和疑惑，在社区中都能获得至关不错的答案。若是你想了解和学习机器学习，那么TensorFlow是一个至关不错的选择。若是你想学习TensorFlow，那么有这么一本书能让你以最低难度领略机器学习的奥秘，它就是来自阿里云人工智能领域MVP 赵英俊 的新书——《走向TensorFlow 2.0：深度学习应用编程快速入门》

我能够表明这样一类人，做为多年的技术工做者，在工做中和机器学习也有一些接触，对机器学习有比较浓厚的兴趣。拿到这本书，相见恨晚，翻阅着，用电脑做为武器，按照书中所示，比画着，一招一式中，不觉间就进入了机器学习的奇妙世界。这也使我经过学习机器如何进行自我深度学习，让本身从另外一个角度进行思考，获得收获。

这本书，书如其名，内容英朗俊秀，深刻浅出，浅显易懂，思在天地，行在山野。

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推荐读者群体 ：指望入门机器学习的学生、技术工做者及其身边的人。若是你刚好是其中一类人，又读到了这里，这本书请不要错过，由于你阅读的书中项目可能会比Android系统更加深远地影响着世界！

▶ 关于《走向TensorFlow 2.0》

本书是TensorFlow 2.0编程实践的入门类书籍，目的是在TensorFlow 2.0正式版发布之际可以帮助你们快速了解其核心特性及基本编程技巧。本书经过5个经常使用的人工智能编程案例，帮助你们掌握如何在工做中使用TensorFlow 2.0进行应用开发。

本书内容覆盖了Python和TensorFlow基础入门、天然语言处理和CV领域的实践案例、模型的服务化部署，但愿本书能在基于TensorFlow 2.0的人工智能编程上可以助你一臂之力。

▶ 关 于 做 者

赵英俊，阿里云人工智能领域MVP，目前在阿里云从事产业、工业智能方向的解决方案架构师工做，基于数据智能、人工智能等技术和产品解决传统产业、工业的痛点和难点问题。现我的维护一个优秀的开源NLP项目——基于Seq2Seq的中文智能聊天机器人，目前GitHub stars超过1100。

▶ 本 书 结 构

第1章 Python基础编程入门

第2章 TensorFlow 2.0快速入门

第3章 基于CNN的图像识别应用编程实践

第4章 基于Seq2Seq的中文聊天机器人编程实践

第5章 基于CycleGAN的图像风格迁移应用编程实践

第6章 基于Transformer的文本情感分析编程实践

第7章 基于TensorFlow Serving的模型部署实践

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本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布！