两天碰到一个哥们,在跳槽与不跳槽之间很犹豫,但愿我能跟他一些建议。我针对他的问题就是一句话:跳。为何呢,他现阶段还在作传统互联网的工做,这个确定可以体现两点:1工资不到位,2技术并非最前沿的,在这个更新迭代速度like roket的世界,我只对他说一句话,树挪死,人挪活,有一天你会对本身今天的选择感到庆幸的。mysql
说到跳槽,不知道你们都有什么想法,反正个人观点很明确:面试
1.若是我去了给我多少工资,工资不满意免谈spring
2.若是我去了让我作哪一方向的工做,若是我对这一方向所用到的技术不感兴趣,免谈sql
3.工做量多大,是否加班,是否有加班补助,若是再知足前面两条的状况下第三条也是能够考虑的架构
4.我工做的团队怎么样,leader是谁,若是我看不顺眼是确定不会入职的elasticsearch
其实做为一个在北上广深工做的coder无所求,只求一个对的起本身的工资和舒服的工做环境。ide
每个人都不要妄自菲薄,其实你的能力很强大。也不要在面试的时候不敢提出本身的需求,由于你的面试官也很水,没有大家想的那么强大,他们若是问了一些你不知道的知识,只能说他们在装逼,有种你也让我问几个问题啊,每次都在大家熟悉的领域问问题,就比如高考他们知道了正式答案,固然稳妥当当的进清华。oop
每个coder都是潜力股,能量很大,大家所产生的工做效益完彻底全大于你所认为的。大数据
若是有人还在跟你谈mysql,你直接用elasticsearch给他怼回去,哥们是作大数据的,数据流量是你的千万倍,横向扩展无缝链接,聚合索引千万级的表毫秒级返回,你还在这跟我说合理的建索引能够知足更好的查询需求以及知足更大的表,还跟我提mysql分库分表,别扯犊子,先跟我说一下倒排索引,怎么从亿万文章中给我查处包含装逼这两个字的语句。spa
若是他跟你问大数据hadoop的底层原理,hdfs的架构设计,kafka+flum+hdfs实时日志系统,你也能够给他怼回去如今ELK的稳定性并且简单无缝链接直接完美kill掉大家的日志系统,再说咱们帐务系统一次查询须要关联百张表,你跟我说大数据,hdfs,开玩笑呢。查出来得什么时间了,哥们用sharding jdbc 分库分表完美使用一条语句通关全部工做。
其实不要担忧本身换工做很困难,未知的很恐怖。用人民主席的话来讲:一切反动派都是纸老虎。
固然了咱们也不要盲目的相信本身,高估本身和敌视面试官,你若是像我上边说的跟面试官一字不差的跟他说,保管你都不知道本身怎么死的。咱们能够在战略上藐视敌人,要在战术上高估敌人,毕竟咱们要进公司跟他们一块儿工做的。。。
人不可能了解全部的技术,可是也不能一个都不深刻的知晓。spring项目有多少个分类,有多少个迭代版本,我不须要知道那么多,我只须要清清楚楚的了解sping-boot的工做原理就行。hadoop有多少个衍生组件,我也不须要知道那么多,若是我是一个分析人员,我只须要知道hive的查询语法及使用,若是我是一个开发人员,我须要知道他们的通讯原理和存储原理,知道我作什么功能的时候用什么组件就好。