Spark Shuffle的基本原理与特性
通过文章“Spark Scheduler内部原理剖析”我们知道，Spark在DAG调度阶段会将一个Job划分为多个Stage，上游Stage做map工作，下游Stage做reduce工作，其本质上还是MapReduce计算框架。Shuffle是连接map和reduce之间的桥梁，它将map的输出对应到reduce输入中，这期间涉及到序列化反序列化、跨节点网络IO以及磁盘读写IO等，所以说Shuff
相关文章
- 1. MapReduce Shuffle原理 与 Spark Shuffle原理
- 2. spark shuffle原理
- 3. Spark的Shuffle原理(一):HashShuffle
- 4. Spark基础之shuffle原理分析
- 5. Spark Shuffle原理与源码解析
- 6. Spark（1）——spark基本原理与启动
- 7. MapReduce Shuffle 和 Spark Shuffle 原理概述
- 8. Spark Shuffle运行原理
- 9. Spark Shuffle原理解析
- 10. Spark基本原理
- 更多相关文章...
- • BASE原理与最终一致性 - NoSQL教程
- • MyBatis的工作原理 - MyBatis教程
- • JDK13 GA发布：5大特性解读
- • Java Agent入门实战（三）-JVM Attach原理与使用
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
