Goodchild教授关于GIS的四大预测的不一样见解

Goodchild教授的关于GIS的4个将来发展的预测不断有人在微信朋友圈里转发，虽然如今作的工做GIS只是一个基本的工具之一了，但对这4个预测仍是有很多不一样见解和一点本身的意见。

Goodchild教授的4个预测我归纳以下，详细的能够问度娘：

 

1）我的数据库

针对愈来愈严重的隐私问题，每一个人能够创建本身的我的数据库，而不是将咱们使用信用卡购物的习惯信息拱手让给供应商？难道咱们就不能本身来收集、管理甚至出售它吗？

 

2）大数据将愈来愈大

能够说，大数据给GIS带来了很大的机遇，也为地理信息科学的研究带来了不少挑战。

 

3）空间和位置

在空间度量方面，GIS使用坐标来表示位置、几何图形、函数，并经过利用这些坐标来测量距离、斜坡和面积。但人类自己并无坐标系的概念，所以不习惯于用大脑来计算距离、方向和其余属性，这也是为何GIS如此重要并能取得成功的缘由。将来的GIS应该更易学易用，甚至不用学习。

 

4）将来将走向哪里？

咱们认为，当前几乎全部的系统都集成了网络和云GIS，整个互联网正迅速成为一个巨大的GIS系统。咱们认为，造成这个领域基本核心的是地理信息，以及用于捕捉、存储、表示、分析、建模、归档地理信息的流程。咱们讨论GI数据库、GI科学、GI软件、GI专业人员，以及GI自己。或许，使用geoinformation这样的词咱们也不以为有什么违和感，在处理原始观测数据时，称geodata可能也没什么问题。为何这点对该领域的将来来说特别重要？由于它的关键在于认识到这个领域已经扩大到什么程度。这就是为何近几年加入咱们这个领域的专家们可能历来就没有将其列为GIS，甚至可能不知道这个缩写词的确切意思。

 

以上就是Goodchild教授的主要观点，逐个分析：

1）我的数据库

年龄大点、有点思想、而且思想僵化的老同志常常会有这样的观点，你们去大学、政府的老年人活动中心转转，会有更多能够引爆的观点，不评论、不解释了。

2）大数据将愈来愈大

搞GIS的最喜欢扯大数据，但实际上，咱们称之为海量数据的时候（由于当时IT界宣传数据库、存储时都是用海量数据这个名词），在Google搞出个地图和Earth以前，虽然也不少人研究、鼓吹海量数据，但一直也没有解决海量数据的调度、可视化。如今大数据出来了，咱们又去赶这趟车。

若是单纯的数据量，视频、图片以及地学的地震勘查数据量比GIS那点数据量大多了。若是说数据分析、处理，那如今大数据来了，也没有什么数据分析、数据挖掘、机器学习的东西是搞GIS的搞出来的，这些内容也没有看到GIS圈怎么应用。

3）空间和位置

这部分属于炒炒用户体验、交互设计的冷饭。

4）将来将走向哪里？

除了一堆名词，好多『G』，没看明白。

Goodchild教授曾经是我GIS学习时代的楷模之一，这些年来，彷佛年年跑中国来吹吹牛。前几年提出所谓的人人都是传感器，只是炒炒移动互联网的冷饭；此次又炒大数据等这些互联网、IT界炒剩下的概念的冷饭，我的认为，对GIS行业发展有害无益，你们就不要再转来转去了。

 

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