数据库分库分表思路

一. 数据切分 关系型数据库自己比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、链接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G之后，因为查询维度较多，即便添加从库、优化索引，作不少操做时性能仍降低严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减小数据库的负担，缩短查询时间。html 数据库分布式核心内容无非就是数据切分（Sharding），以及切分后对数据的定位、整合。数据切分就是将数据分

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