【Coursera】Machine Learning Multi-class Classification and Neural Networks 第三次编程作业
一、概述 多元线性分类应用及神经网络入门。 作业分为两部分，第一部分是利用OneVsAll来进行多元分类，第二部分是神经网络入门，不需要自己计算权重，只需要预测结果即可。 主要有四个函数。前三个用于多元分类，最后一个是神经网络应用。很简单，就是有几个细节问题，不处理好要费点时间。 二、分析 1、多元分类 多元分类的原理是对于n类，有n个预测函数，对于每组预测特征，带入n个预测函数，求出n个预测值，
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