JavaShuo
栏目
标签
Caffe Knowledge about Softmax and fine tuning
时间 2021-01-02
原文
原文链接
1、在caffe中,softmax layer输出的是原始的输入在每一个分类标签上的概率,例如在lenet网络中,输出的分类共有0-9的10中分类,那么softmax layer就会输出含有10个元素的向量,每一个元素表示输入在每一个分类上的概率。 2、http://blog.csdn.net/u013989576/article/details/72190134?lo
>>阅读原文<<
相关文章
1.
caffe fine tuning
2.
transfer learning and fine tuning
3.
fine-tuning
4.
Fine-tuning
5.
few-shot learning(三):Pretraining and Fine Tuning
6.
pretraining+fine tuning
7.
什么是fine-tuning?
8.
caffe中fine-tuning的那些事
9.
fine-tuning的作用
10.
Unsupervised Person Re-identification: Clustering and Fine-tuning
更多相关文章...
•
W3C RDF and OWL 活动
-
W3C 教程
•
XSL-FO table-and-caption 对象
-
XSL-FO 教程
•
RxJava操作符(七)Conditional and Boolean
•
算法总结-股票买卖
相关标签/搜索
tuning
knowledge
softmax
fine
caffe
action.....and
between...and
react+and
Fine原创
anaconda+caffe
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文档的几种排列方式
2.
5.16--java数据类型转换及杂记
3.
性能指标
4.
(1.2)工厂模式之工厂方法模式
5.
Java记录 -42- Java Collection
6.
Java记录 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android学习笔记(五十):声明、请求和检查许可
9.
20180626
10.
服务扩容可能引入的负面问题及解决方法
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
caffe fine tuning
2.
transfer learning and fine tuning
3.
fine-tuning
4.
Fine-tuning
5.
few-shot learning(三):Pretraining and Fine Tuning
6.
pretraining+fine tuning
7.
什么是fine-tuning?
8.
caffe中fine-tuning的那些事
9.
fine-tuning的作用
10.
Unsupervised Person Re-identification: Clustering and Fine-tuning
>>更多相关文章<<