【深度学习入门—2015MLDS】2. Neural Network(Basic Ideas)

神经网络基础 （预警：本节开始涉及数学符号及必要的微积分、线性代数运算） 本节概要 在上一讲中已经提到，“学习”就是要让计算机自动去实现一个复杂函数，完成从输入X到输出Y的映射。机器学习的基本框架如下图所示。 本节将从神经网络的角度，应用这个框架。 首先要定义假设函数集合（function hypothesis set），又称模型（model），然后根据输入数据做训练，去找到一个“最好”的函数 f

>>阅读原文<<