MATLAB详解高斯噪声、椒盐噪声，简单实现图像的均值滤波、中值滤波并分析其有效性

文章目录 1、高斯噪声与椒盐噪声的基本特色 2、使用Matlab的imnoise()函数为图像添加噪声 3、使用imfilter()进行均值滤波处理 4、使用medfilt3()进行中值滤波处理 5、两种滤波处理高斯噪声、椒盐噪声效果对比 6、参考代码 1、高斯噪声与椒盐噪声的基本特色 噪声类型 基本特色 滤波处理 高斯噪声 噪声的几率密度函数服从高斯分布（即正态分布），即某个强度的噪声点个数最多

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