程序员面试的大型翻车现场，面试全靠吹牛逼？

身边有很多很是好学的同窗，喜欢在业余时间里研究各类各样的热门技术，例如：多线程、分布式、消息队列、缓存、高并发等。他们的学习方式也有不少种，常见的就是买书来看，参加在线培训课程，购买一些知识付费的专栏，或者购买一些视频课程。

常说开卷有益，这原本是一件很好的事情，可是这些好学的同窗在学了不少技术知识以后，出去面试每每都遇到了这样的一个痛点问题：这些同窗简历上写了不少高大上的技术，可是其实本身可能没机会，或者还没来得及在本身手头负责的项目里用过，并且本身负责的项目好像也没那么多的用户量和并发量。但是这些同窗为了博得面试官的好感，特地在面试中展现本身有太高并发的开发经验，因而乎就凭着本身的感受生编乱造，结果就出现了大型的翻车现场。

 

翻车现场一：

 

（解释一下日活：若是一个公司的产品有100万注册用户，但确定不是天天每一个人都会来用你的系统的啊！就好像注册了一个APP，可能半年才会用一次！而这个日活，就是天天到底多少人来用）

 

 

 

因而两我的进入了一系列的技术问答，可是面试官内心有数，这个候选人最多就是给一个普通工程师的职位，由于其实他并无过技术在项目如何落地的一些经验。

翻车现场二：

这时候候选人痛定思痛，回来改了一下简历，说本身负责的系统用户量有100多万，日活用户几十万人，高峰期QPS能够达到5000/s+。而后心想，这回不会像上次同样，把这个事儿给聊黄了吧。

到了面试现场坐下来开始了跟面试官下面的对话：

 

 

 

面试最终不得不以尴尬收场

 

经过上面的面试场景我总结了两点经验：

1、别让你学的技术成为空中楼阁

上面说的两个面试场景，其实真的是很是真实的两个场景，是不少不少同窗频繁给我反馈的尴尬面试现场。

由于这些同窗学了不少东西，可是本身没准备好技术在项目里怎么落地的，结果就惨了，出去面试就各类尴尬。

由于学了的技术没落地过，那不至关于空中楼阁，你面试内心能不慌吗？

因此这里要给你们说的一点，就是本身平时会学不少的技术，可是必定要注意把这些技术尽可能尝试落地用到本身手头负责的项目里去。

2、千方百计的“虐虐”本身

另外，光用是不行的，你平时得考虑好，假设你的项目的用户量有百万级，而后天天有几千万请求，高峰期每秒有好几千请求。

那么这个时候，你的每一个服务会有多高的QPS？每一个服务须要部署多少台机器才能够抗住？机器的配置是多高？

而后系统会对背后的MySQL、Redis、ES、RabbitMQ等数据库以及中间件，产生多高的QPS？这些中间件须要部署多少台机器，用多高配置的机器？

这些东西实际上是很是很是重要的，也是你在学习了N多技术以后，把技术真正转化为本身的东西须要作的不少消化性的事情。

因此，但愿你们平时好好准备，多实践，多动手。实际工做中多思考，多给本身设计各类场景，多让本身去解决这些场景的技术难题。

你在平时工做中多 “虐虐” 本身，面试才能表现的更加成竹在胸、云淡风轻。

最后小编整理了一套技术资料不只能精准消除技术盲点、累计面试经验，更能够攻克MQ、JVM、Spring、分布式、微服务等技术难题。

 

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