tensorflow实战：MNIST手写数字识别的优化2-代价函数优化，准确率98%

MNIST 是一个TensorFlow入门级的计算机视觉数据集，下载MNIST资源包 最简单的tensorflow的手写识别模型，这一节我们将会介绍其简单的优化模型。我们会从代价函数，多层感知器，防止过拟合，以及优化器的等几个方面来介绍优化过程。    1.代价函数的优化：             我们可以这样将代价函数理解为真实值与预测值的差距，我们神经网络训练的目的就是调整W,b等参数来让这个

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