深度学习之Batch Normalization

BN（Batch Normalization)，顾名思义也就是“批规范化“。目前很多深度学习网络中都会加入BN层，那么它为何这么有效呢？ 1、BN是什么？ 与激活层、卷积层、池化层一样，BN也属于神经网络的一层。在每次SGD时，通过mini-batch来对相应的activation做规范化操作，使得结果（输出信号各个维度）的均值为0，方差为1(cnn中BN一般加在卷积层与激活层之间)。但是原本数据

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