是否是还在为成千上万的数据处理不完而苦恼?算法
是否是一想到要处理这些数据就头大?工具
今天又要为整理这些枯燥的数据加班怎么办?学习
——不要担忧!不要担忧!润乾来拯救你!DQL分组分析的神秘力量会协助你顺利完成数据的操做与分析,加班?不存在的!隔壁组的老王和老李都羡慕哭了。spa
首先从分析控件自己的功能入手——打开分析页面第一件事是作什么呢?对啦,固然是要展现报表了~脱离敲打复杂的查询语句,只须要动动鼠标就能够获取所须要的数据。第一步就是要将所须要的字段拖拽到指标数据区。设计
这里是第一个例子:3d
上图的报表内容为入库单中商品类别及其入库数量的数据展现。对象
每一个类型的商品出现了不少次,没有被汇总起来,这样看起来不方便。咱们将商品类别拖拽到左表头的位置。get
点击指标数据区中“入库数量计数”字段旁边的三角,将“计数”改成“求和”。咱们这里的求和操做,至关于SQL中的SUM关键字。数据分析
这样看来,左侧报表显示的数据就是不一样商品类别下入库数量的总计。模板
那么若是想要继续在报表中添加显示各个类别下有多少种商品,就能够把“商品”字段拖拽到指定数据区,而且字段类型改成“计数”就能够了~~~这里的计数至关于SQL中的COUNT关键字。
获得了关于入库商品明细汇总的报表,对于报表中的汇总值,咱们想看看其中某个汇总值是哪些明细数据汇总出来的,这就须要用到钻取功能。
点击商品类别为“饮料”的入库数量求和数据,展现的钻取报表显示的数据就是饮料类别下各商品的入库数量。
这样,饮料类别下每一个商品的入库数量就展示在咱们眼前了,是否是很方便呢?
在汇总功能下,咱们使用的报表仍是很简单滴,那么若是咱们有更多更复杂的数据须要展现该如何是好?不要慌张!下面咱们来介绍多层报表——
让咱们来一块儿完成第二个例子:报表中须要展现每一个上级所管理的经办人中,每人每个月的入库量统计。很简单——咱们将“上级”、“经办人”拖拽到上表头,“年”、“月”拖拽到左表头,而中间数据区要展现“入库数量求和”,这样一个多层表格就能够展现出来了。
老板又提出特殊要求了!——要让“年”、“月”展现在报表的上方,“上级”和“经办人”展现在左边,也就是说行列须要互换一下。这种小问题怎么会难倒我呢~咱们须要经过拖拽字段,也就是将左表头和上表头互换,来实现行列的互换。
此时展现的就是行列互换以后的报表样式。
以上就是分析控件一些自己的经常使用功能,无非就是对字段进行拖拽,显示数据,而后算一算总和。那么若是老板提出更更更难的条件怎么办?咱们就不得不来继续研究特殊复杂条件的设置了。
一口吃不成个胖子,咱们先来学习一下设置简单的过滤条件——这里用到例子中行列互换前的报表。
若是咱们要取2010年的所有数据,那么须要进行以下操做:点击“年”→“数据过滤”,设置过滤条件。
或者能够在数据分析设计器中选择“复杂条件”来设置查询条件。
在“年”后的下拉列表中,选中“等于”,而且在输入框中输入“2010”,点击保存;
固然,在过滤数据的过程当中,咱们还能够根据其它需求,在“设置查询条件”中选择不一样的比较方式,如不等于、大于、小于、不为空等。
这时,报表中显示的数据就是条件过滤后的数据了。
在SQL中,过滤相对复杂,会有层层嵌套、层层查询,有时稍有不慎,多写一处括号,或是少写一个逗号,都会出错,或者使查询结果不是预期的。而咱们的分析控件经过简单的图形化界面操做,就可使数据轻轻松松展现为你想要的样子,而且所见即所得。如此贴心的设计,真是使人爱不释手啊!
为了更细分的查看所需数据,咱们能够继续设置一些特殊复杂条件——经过编辑复杂条件,对报表中的数据进行切片或者切块,“切”出来的数据更加方便查看以及使用,而且报表展现也十分美观。
在上面的例子中,咱们能够经过更细分的切片使显示的数据更为精准。咱们来查看一下2010年后半年上级为王伟的各经办人入库状况。修改复杂条件设置以下图,就能够获得切片后的数据表啦!
当当当敲黑板——请注意,在设置过滤条件的时候要留意调整条件的层次,点击条件前的绿色箭头便可自由调整层级,至关于SQL语句括号,也就是最左侧的字段至关于在括号的最外层,点击右键头往右移一位至关于嵌套一层括号,因此在控制查询条件的时候要注意条件的层次哟。
接下来试一试切块——在切片后报表的基础上,咱们来查看一下经办人赵军在2010年后半年的入库数量统计——咱们只要在“设置查询条件”处添加经办人的筛选就能够了。
咱们经过层层切片/切块,可使报表中的数据准确细分,从而达到需求。在切片/切块的时候要注意调整条件的层次,由大到小来进行细分——就像切土豆块同样,须要先把土豆切成片、从而切成条,最后才能切成小块。因此切片/切块时必定要细心哟~
到这里,设置特殊复杂条件也是小case了~在繁杂的数据面前不要慌张,只要捋顺好思路,按照顺序依次设置复杂条件,相信你必定能够作的更好!
最后咱们终于迎来了跨行组计算——经常有一些复杂的功能性计算操做,好比排名、占比、同比等,若是数据量很大,不借助报表工具的话,人工计算可能三天三夜都算不完,是否是有点小小的惧怕呢?但借助于报表中的跨行组计算,咱们只须要动动手指就能够完成这些数据的计算。不信?我们来试试!
大展身手以前,咱们先来设置好须要用到的报表,为了使数据更便于咱们查看,还须要对数据进行一下筛选——下图报表中展现的数据为2010年和2011年两年中,上级为赵军的各经办人每个月的入库数量求和。
先从排名开始吧!咱们首先要对报表中,每一个经办人在这两年中的入库数量总和进行排名——点击绿色加号“添加分析指标”。
选中五种分析数据功能中的“排名”功能,此时页面上展现的排名算法是能够直接使用的模板,点击肯定便可保存。
下图为计算排名以后的报表,在原报表的基础上,添加了一列排名,此处对每一个经办人在这两年中,全部月份的入库量求和进行排名(注:会出现排名并列的现象)。
报表中计算出了两年内的排名状况,那么若是咱们想看一看在同一年中,各个经办人在不一样月份的入库量排名状况该如何操做呢?
在数据分析设置器中,点击“入库量排名”的下拉列表,选择“编辑”。
咱们在条件输入框中输入“&& 年当前值 == 年查找值”,这里输入的条件控制了排名的范围。
做为懒星人的你抱怨道:手动输入太麻烦了!若是条件特别多岂不是要输入一大串?
嘿嘿嘿,懒星人请看这里:
这两排选项但是专为懒星人设计的哟~不想打键盘输入条件的话,就动一动鼠标,点击相应的选项,就能够拼接成你想要的控制条件了!好比“&& 年当前值 == 年查找值”,就能够经过依次点击“或者”—“年当前值”—“等于”—“年查找值”完成拼接。
下面咱们来看一看,各个经办人在不一样年份中的月入库量排名吧—
接下来计算一下,这两年里各个经办人的月入库数量的占比是多少。
在“添加分析指标”的编辑框中选择“占比”,而且选择所要求占比的字段值,点击肯定便可保存。
若是想要获得每年里各经办人的月入库量占比,就须要设置一下查找条件表达式啦。
“当前值”是指当前入库数量求和的这一个数据,“查找值”是指符合查找条件表达式的全部数据,而这里的查找条件就是输入框中的“年当前值 == 年查找值”。
占比如今显示成小数看起来实在是不习惯,仍是显示成百分数才比较好。
报表中计算获得的入库数量的占比能够修改为百分比形式来显示数据。点击数据分析设计器中“入库量占比”→“显示格式”,在“设置显示格式”中选择所须要的显示格式或者手动输入显示格式,点击肯定保存。
环比是指本月数据与上个月的数据进行对比,好比2010年12月与2010年11月的入库量总和作比值。这里咱们来继续计算一下每一个经办人在这两年中,每月份的入库量环比。
若是要在每一年范围内求环比,如以前所讲,条件表达式中加上“&& 年当前值==年查找值”便可。
计算完成以后记得要修改显示格式哦。
下面来介绍累积——分析指标中的“累积”功能就是将数据累积的过程显示在报表中,而每张统计报表的最下方都会显示“总计”,表明这一列数据累加到最后的总和。
查询条件“月当前序号>=月查找序号”是按照月份进行累加的
若是想要展现经过年份进行累加的报表,则须要将条件中的“月当前序号>=月查找序号”改成“年当前序号>=年查找序号”。
这里显示年的累积不是很美观呀,不用担忧,再动动手指就能够解决这个问题啦。咱们来修改一下分析指标——
这时候咱们就能够用到这两排绿油油的按钮来进行控制啦。
上图报表中的分析指标是基于“月”进行控制的,这里咱们单击“年”按钮,使其变成的样子,保存后查看报表。
报表中的“入库量累积”字段不受“月”的控制,以“年”为分析对象进行计算。
总的来讲,这部分的设置是经过取从右往左第一个被选中的按钮(按钮背景为绿色)字段做为分析对象,忽略未被选中的按钮(按钮无背景色)的字段,进行相应的跨行组计算的。
同比是指本月数据与上一年同月的数据进行对比,例如2011年12月的入库量总和与2010年12月的入库量总和作比值。此处能够展现这两年中,每一个经办人每个月的入库量同比。
查找条件表达式中“月当前序号==(月查找序号+12)”定位到查找一年前(12个月)的相同月份。
这里再提出一个小小的需求:显示上级为“赵军”所负责的全部经办人的入库量同比。
在分析指标中,点击“上级”,就将控制条件修改成“上级”了。
点击保存后,报表显示以下图:
在以上五种分析指标的设置中,咱们能够发现,其实每一项数据都是经过公式运算得出的,它们的不一样之处在于各自使用的公式和取值字段是不同的,而它们的相同之处在于获得数据的步骤很简单,咱们不须要了解计算过程是如何复杂,只须要掌握计算公式如何使用以及各个参数表明什么,继而点击“肯定”保存就能够进行跨行组计算啦~
多维分析功能的神秘面纱如今已经揭开,但它并不仅限于所讲的这些功能,它是一个颇有“内容”的功能哟~如此高效率又操做简单的分析控件是否令你心动了呢?想要了解更多的话,就请跟我一块儿动手操做起来吧!
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