redis数据库的基础

redis数据库

redis有如下三个特色

  • redis支持数据的持久化,能够将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候能够再次加载进行使用
  • redis不单单支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储
  • redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份
  • 数据提供原子性操做

redis安装与配置

redis数据类型

string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sort set:有序集合)html

  • redis 键(key)

    • del key 删除存在的key
    • exists key 检查给定的key是否存在
    • keys pattern 正则匹配key名称
    • expire key 为给定的key设置过时时间,以秒计
    • ttl key 查看key的剩余生存时间/秒(TTL time to live)
    • rename key newkey 修改key的名称
    • type key 放回key所存储的值类型
  • String(字符串)

    • 设置
      • set key value 设置指定key的值
      • mset key value[key value] 同时设置一个或多个key-value对
      • setex key seconds value 将值key关联到key,并将key的过时时间设置为 seconds 秒
      • setns key value 只有在key不存在时设置key的值
      • append key value 若是已经存在而且是一个字符串,该命令将指定的value追加到该key原来值(value)的末尾
    • 获取
      • get key 获取指定key的值
      • mget key1 [key2...] 获取全部(一个或多个)给定key的值
      • strlen key 放回key所存储的字符串值得长度
  • hash(哈希)

    redis hash 是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用用于存储对象 redis中每一个hash能够存储 2^32 - 1 键值对(40多亿)node

    • 判断
      • hexists key field 查看哈希表key中,指定的字段是否存在
    • 获取
      • hkeys key 获取哈希表中的全部值
      • hlen key 获取哈希表中字段的数量
      • hget key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
      • hmget key field1 [field2] 获取全部给定字段的值
      • hgetall key 获取在哈希表中指定key的全部字段和值
      • hvals key 获取哈希表中全部值
    • 设置
      • hset key field value 将哈希表key中的字段field的值设置为value
      • hmset key field1 value1 [field2 value2] 同时将多个field-value(域-值)对设置到哈希表key中
    • 删除
      • hdel key field1 [field2...] 删除一个或多个哈希表字段
  • 列表(list)

    redis列表是简单的字符串类表,按照插入顺序排序。能够添加一个元素到类表的头部(左边)或尾部(右边) 一个类表最多能够包含 2^32 -1个元素redis

    • 插入数据库

      • lpush key value1 [value2...] 将一个或多个值插入到列表头部
      • rpush key value1 [value2...] 在列表中添加一个或多个值
      • linset key before/after pivot value 在列表元素前或后插入元素(pivot指定列表中的元素,value准备插入的元素)
    • 获取ruby

      • lrange key start stop 获取列表指定范围内的元素(-1为最后一个)
      • lindex key index 经过索引获取列表中的元素
      • llen key 获取列表长度
      • lpop key 移出并获取列表的第一个元素
    • 修改
      • lset key index value 经过索引设置列表元素的值
    • 删除markdown

      • lrem key count value 经过索引设置列表元素的值

      count>0:从头往尾移除 count=0:从尾往头移除 count<0:移除全部网络

  • 列表和集合的区别

    1. list提供索引方式添加元素或获取元素,set不提供
    2. list集合是有序存储,set集合时无序存储(存储地址的有序、无序)
    3. list 能够存储重复的值,set不能够存储重复的值
    4. 在随机遍历中,set是根据hash值得大小遍历,呈现出的值是有序
  • set(集合)

    集合成员是惟一的
    • 添加
      • sadd key member1 [member2..]
    • 获取
      • scard key 获取集合的成员数
      • smembers key 返回集合中的全部成员
    • 删除
      • srem key member1 [member2...]
  • zset (有序集合)

    每个元素都会关联一个double类型的score(权重)
    • 添加
      • zadd key score1 member1 [score2 member2...] 向有序集合添加一个或多个成员,或者更新已存在成员的score
    • 获取
      • zcard key 获取有序集合的成员数
      • zrange key start stop 经过索引区间返回有序集合指定区间内的成员
      • zrangebyscore key mix max 经过分数返回有序集合指定区间内的成员
      • zscore key member 返回成员member的权重
    • 删除
      • zrem key member1 [member2..] 删除指定元素
      • zremrangebyscore key min max 删除权重在指定范围的元素

redis主从配置

  • 主配置

    • 修改etc/redis/redis.conf 中的 bind:主ip
  • 从配置

    1. 复制主配置中的redis.conf文件 ===》 重命名 slave.conf
    2. 修改文件中的 bind:从ip
    3. slaveof:主ip:主端口 ===》主从备份
    4. port 从端口
  • 查看主从关系

    • redis-cli -h ip -p port info Replication
  • 进入主从客户端

    • redis-cli -h ip -p port
  • 主从配置应用

    • 能够经过主配置添加修改内容,从配置读取内容(负载均衡)

redis集群

一组相互独立的,经过高速网络互联的计算机,它们构成一个组,并以单一系统的模式加以管理数据结构

1. redis集群采用叫哈希槽的方式分配数据,redis cluster默认分配到16384个stost,当写入数据:内部会自动匹配到对应的槽
2.redis集群会把数据存到一个master节点,而后在这个master和其对应的salve之间进行数据同步
3.必需要3个或3个以上节点才能建立集群
  • 软件层面

    • 只有一台主机,在这台电脑上启动多个redis服务
  • 硬件层面

    • 存在多台主机,每台主机上启动一个或多个redis服务
  • 集群节点配置

    • 在/etc/redis 下建立 7000.conf

    7000.conf文件中配置信息app

    1. port 7000
    2. bind ip
    3. dammonize yes
    4. pidfile 7000.pid
    5. cluster-enabled yes
    6. cluster-config-file 70000_node.conf
    7. cluster-node-timeout 15000
    8. apendonly yes
    • 其余主机建立 70001.conf ,配置同上,修改对应的内容
    • 启动服务
      • sudo redis-sever ./7000.conf
    • 查看集群
      • ps aux | grep redis
        • 看到关键字:cluster(集群)
  • 安装环境依赖

    • 安装ruby环境
      • sudo apt-get install ruby
    • 建立集群
      • redis-trib.rb create --replicas 1 ip1:port1 ip2:port2 ...
    • 链接集群
      • redis-cli -h ip -c -p port
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