15篇论文全面概览BERT压缩方法
作者 | Mitchell A. Gordon 译者 | 孙薇 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 模型压缩可减少受训神经网络的冗余——由于几乎没有BERT或者BERT-Large模型可用于GPU及智能手机上，这一点就非常有用了。另外，内存与推理速度的提高也能节省大量成本。 本篇列出了作者所见过的BERT压缩论文，以下表格中对不同方法进行了分类。 论文1：Compressing
相关文章
- 1. 【BERT】BERT模型压缩技术概览
- 2. Java 基础【15】 压缩与解压缩
- 3. BERT-of-Theseus：基于模块替换的模型压缩方法
- 4. Linux系统压缩/解压文件方法及解压目录下因此压缩文件方法
- 5. 一文尽览 ECCV 2020 旷视研究院15篇论文
- 6. uglifyjs压缩js文件(指令压缩/ 批量压缩/ 编程方式压缩)
- 7. 修复损坏的gz或tar.gz压缩文件之方法篇
- 8. Linux---打包和压缩（15）
- 9. php解压缩文件方法汇总
- 10. 压缩PDF文档方法大公开
- 更多相关文章...
- • ASP.NET Web Pages - 全局页面 - ASP.NET 教程
- • ASP.NET MVC - 安全 - ASP.NET 教程
- • SpringBoot中properties文件不能自动提示解决方法
- • 三篇文章了解 TiDB 技术内幕——说存储
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
