转行零基础该如何学Python？这些必定要明白！

转行零基础学Python编程开发难度大吗？从哪学起？近期不少小伙伴问我，若是本身转行学习Python，彻底0基础可否学会呢？Python的难度到底有多大？今天，小编就来为你们详细解读一下这个问题。

学习Python难吗？

首先，咱们普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，好比下载一个MP3，编写一个文档等，而计算机干活的CPU只认识机器指令，因此，尽管不一样的编程语言差别极大，最后都得“翻译”成CPU能够执行的机器指令。而不一样的编程语言，干同一个活，编写的代码量，差距也很大。

好比，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只须要写100行，而Python可能只要20行。

因此Python是一种至关高级的语言。

是否是越低级的程序越难学，越高级的程序越简单？

表面上来讲，是的。

可是，在很是高的抽象计算中，高级的Python程序设计也是很是难学的，因此，高级程序语言不等于简单。

可是，对于初学者和完成普通任务，Python语言是很是简单易用的。

我0基础学Python能够吗？

我同意把Python做为入门语言：

一、语法简单明了。第一门语言，其实就是语法+Flow control（控制），而Python的语法简单，代码可读性高，容易入门。

二、Python的哲学是「作一件事情应该只有一种最好的方法」，对于初学者规范本身的学习有很大的帮助，同时也帮助初学者可以读懂其余人的代码。

三、养成良好的习惯。Python对于代码的要求严谨，特别是缩进（Indentation），对于初学者养成良好的代码习惯颇有帮助。

四、Python的语法设计很是优秀，思想也比较现代，能够更快的理解现代编程语言的一些思想。

五、Python仍然是传统基于Class的OO，和Java、C#、Ruby同样，比较大众。从Python去学Design Pattern也是比较合适的。

六、Python的内置数据结构清晰好用，优秀的代码不少。

七、Python免费的书不少（英文），能够找到许多资料啃。同时（国外）社区比较集中，有问题能够向高手问。

八、Python在其余领域，好比科学计算等等有普遍的运用，对于学一门语言做为工具来讲，Python很合适。

如何学Python？

一、选择好方向

我要学习Python的目的不是为了解这门语言，而是为了要学会运用这门语言来解决问题。

但Python的应用方向，实在太广了。在Python基础知识学完以后，若是应用方向不一样，要学习的东西也会大不一样。

我不能说我要作web开发，学完Python基础知识，跑去学numpy、pandas等知识；也不能说我要用Python作数据分析，学完Python基础知识，而后就跑去学django、flask框架。

这个道理，就跟咱们想要去泰国旅行，确定不会买去日本的机票同样，很简单。可是咱们不得不认可，仍是会有人犯迷糊，上来就开干。

我学习Python，是由于在工做中慢慢了解到Python在数据分析方面，基本涵盖了“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个流程中每一个环节，是数据分析的利器，话说这风骚的操做，也是没谁了。

二、规划好路径

当我肯定好方向后，下一步骤就是顺着这个方向，创建好我本身的学习路径地图。

这个路径是一个系统性的逻辑主线，这个主线会让我知道每一个部分须要完成的目标是什么，须要学习哪些知识点，哪些知识是暂时没必要要的。而后每学习一个部分，我就可以有一些实际的成果输出，利用成果产出来造成正向刺激，激励后续的学习。

并且，若是咱们身在职场，大多时候咱们是没有很大块的时间来集中学习的。咱们的学习时间被分割在了一些碎片化的时间里。在碎片化的时间里，系统性的学习一门知识，更须要有一个贯穿先后，系统的逻辑主线，来串联全部相关碎片化的时间的学习。

当我肯定好学习Python的数据分析知识，就按照数据分析的流程“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个路径，给本身创建了学习地图：

A、Python基础知识

B、爬虫基本知识+sql

C、。。。（按本身需求选择）

三、对基本概念创建认知

Python是我学习的第一门编程语言，我在开始学习Python的时候，是一个连什么是字符串都不知道小白。因此对我来讲，最重要的开始是，首先对这一领域的基本概念创建认知！

事实上，对一门领域彻底零基础的人，想要开始学习它的话，真正重要的工做是先对这门领域的基本概念创建认知。

好比我在看到教程中有句话是“为变量赋值”，那我至少得知道，什么是变量？赋值是什么意思？

不知道为何这么重要的一个开始，不少人都不在乎，不知道是你们都天赋异禀，以为不屑于提起这基础的步骤，仍是不少人已经忘记了从小白一路走过来的痛苦和挣扎。人是会篡改记忆的，会认为如今拥有的都是轻松得到的，但真实的经历永远都是坎坷曲折的。

因此网上一些教程典型的通病就是，教学者用一个咱们不懂的概念去解释另外一个咱们不懂的概念，而后咱们仍是不懂。由于教学者提早预设了做为0基础的咱们的立场：已经有其余编程语言基础，只是没有接触Python。

但其实，对真正如我同样的0基础的小白来讲，大多时候，Python是咱们学习的第一门编程语言。因此这个时候，对咱们来讲，学习Python，不只是学习这门语言自己，仍是在借着这门语言，帮咱们创建对编程世界的一些基本概念的认知。

当我入了门以后，就是顺着在第二步创建的学习路径，一路升级打怪，毕竟，个人征途是星辰大海！

四、最后学习中须要注意的问题

⑴、一开始毫不陷入底层原理和细枝末节的纠缠

这个坑，是把我坑的最深的坑。

举个例子，我学到函数的时候，我在开始的时候只须要学会怎么定义函数，怎么调用函数这些基础知识，彻底不须要一开始就深刻到研究函数参数的传递规则，究竟是值传递，仍是引用传递。

不是说这底层知识不重要，至少在入门的时候，咱们不用一上来就深刻这个层面。由于知识的学习，是一个线性的，从潜入深的顺序。若是一开始，就眉毛胡子一把抓，不分主次，可能咱们很快就会体会到“从入门到放弃”是一种什么样的感受。

并且咱们在后续的学习过程当中，其自己就是在“运用中深刻理解，在深刻理解中优化应用”。相互印证理解，是一种天然而然的深刻学习过程。

⑵、最好是按照系统性的课程或书原本学习

既然在这个领域是新手，先接受一个已经存在的系统，再在上面修修改改，是最适合的方案。做为新手，根据个人经验，我认为最好的老师，是一套成体系的课程或书本。

网上的文章或帖子，其实很是不适合充当咱们系统性的学习一门知识的教材，由于它是很是碎片化的知识，东一榔头西一棒子，不成体系。不要期望本身能把散落的信息整合成系统的，那是高手要作的事情。不过这些东西，能够做为咱们对某些细节的查漏补缺的参考。

⑶、以能用起来，解决问题为指导原则

在工做中，须要的更多的是一种解决问题的工程性思惟，因此不少时候，咱们能掉包解决问题，就不必本身造轮子。

举个例子，boss要去机场，那我只要会开车，驱车把boss送到目的地就行，而不须要我去研究怎么怎么造车轮，怎么造发动机，怎么造电瓶。。。。。。

固然，若是咱们学有余力，能深刻，确定是只好不坏。但仍是那句话，开始的时候，不眉毛胡子一把抓。

⑷、没有什么牛逼的事情是可以速成的，越是底层的、收益周期越长的技能越是这样。

“大道甚夷，而人好径，终为所误”。咱们总会在踩了无数的坑后，才恍然大悟：捷径每每是最长的弯路。学习一门领域的知识，对于普通人人在短期内从0到1入个门，却是不难，可是从1到10，到100，进阶为高手，没有长时间的投入和刻意练习，无异于痴人说梦。

就是以上这些，但愿你能有所收获。

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