Tensorflow基础：使用验证数据集判断模型效果

在上一篇博客中，给出了使用神经网络解决MNIST问题的完整程序。在这个程序的开始设置了初始学习率、学习率衰减率、隐藏层节点数量、迭代轮数等7种不一样的参数。web 在大部分状况下，配置神经网络的这些参数都是须要经过实验来调整的。使用测试数据来选取参数可能会致使神经网络模型过分拟合测试数据，从而失去对未知数据的预判能力。须要保证测试数据在训练过程当中是不可见的。网络 因而，为了评测神经网络模型在不一

>>阅读原文<<