监督学习的基本思想及最基本算法——梯度下降
监督学习： 训练集是一组有输入，且知道正确输出的数据。 训练的过程即通过这组数据，构建一个函数，使在同样的输入下，这个函数的输出与真实的输出之间的差距尽量小。 这个函数即为预测函数，是我们最终用机器学习到的“知识”。 而评价这个函数的输出与真实的输出之间的差距的准绳我们称之为LOSS，它也是一个函数，针对不同的问题，有各种不同的确定方法。 梯度下降方法： 如图所示，即从一个起始点，寻找可以使这组数
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