论文阅读笔记《Transductive Episodic-Wise Adaptive Metric for Few-Shot Learning》
小样本学习&元学习经典论文整理||持续更新 核心思想 本文提出了一种基于度量学习的小样本学习算法（TEAM），与其他基于度量学习的算法相比，本文在特征提取阶段采用了一种Task Internal Mixing (TIM)数据增强方法，设计了一种能够根据每个Episode进行自适应调整的距离度量方法Episodic-wise Adaptive Metric（EAM），并采用了一种双向相似性度量方
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